| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 附表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·本课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·近红外光谱技术 | 第16-17页 |
| ·高光谱分析技术 | 第17-18页 |
| ·拉曼光谱技术 | 第18页 |
| ·本课题主要内容及技术路线 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 光谱分析原理及方法与实验条件 | 第20-32页 |
| ·光谱分析技术简介 | 第20-24页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第20-21页 |
| ·拉曼光谱分析技术 | 第21-22页 |
| ·高光谱成像分析技术 | 第22-24页 |
| ·光谱图像分析的数学基础 | 第24-28页 |
| ·光谱预处理及异常样本剔除 | 第24-25页 |
| ·校正建模算法 | 第25页 |
| ·模式识别法 | 第25-27页 |
| ·特征波长选择法（遗传算法） | 第27-28页 |
| ·实验条件 | 第28-31页 |
| ·傅立叶变换近红外光谱仪 | 第28-29页 |
| ·拉曼光谱仪 | 第29页 |
| ·高光谱成像系统 | 第29-30页 |
| ·其它应用软件 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于近红外光谱分析的受虫害胁迫水稻光谱分析 | 第32-60页 |
| ·光谱采集规范及预处理方法 | 第32-34页 |
| ·采集规范 | 第32-33页 |
| ·预处理方法 | 第33页 |
| ·校正模型 | 第33-34页 |
| ·基于近红外光谱的受螟虫迫害水稻判别模型研究 | 第34-47页 |
| ·材料和方法 | 第34-35页 |
| ·结果与分析 | 第35-47页 |
| ·基于近红外光谱的受褐飞虱胁迫水稻受害等级判别模型研究 | 第47-58页 |
| ·材料和方法 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4 基于拉曼光谱分析的受螟虫胁迫的水稻病虫害无损早期检测研究 | 第60-66页 |
| ·水稻试验模型设计 | 第60-61页 |
| ·受胁迫水稻的拉曼光谱早期检测研究 | 第61-66页 |
| ·材料与方法 | 第61页 |
| ·结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于高光谱分析技术的水稻病虫害分析 | 第66-77页 |
| ·高光谱动态成像设计及优化 | 第66-68页 |
| ·成像系统设计 | 第66页 |
| ·成像条件简介 | 第66-68页 |
| ·基于高光谱成像的受褐飞虱迫害的水稻判别分析模型 | 第68-72页 |
| ·材料与样本 | 第68-69页 |
| ·结果与分析 | 第69-72页 |
| ·基于高光谱成像技术的水稻早霜冻害程度分级方法研究 | 第72-76页 |
| ·材料与样本 | 第72-73页 |
| ·结果与分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·主要研究成果 | 第77-78页 |
| ·创新点 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |
