| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-21页 |
| ·焦炉集气管压力研究背景 | 第11页 |
| ·焦炉集气工艺简介 | 第11-13页 |
| ·焦炉集气管压力控制研究 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·发展趋势 | 第14-15页 |
| ·焦炉集气管压力智能控制方法 | 第15-19页 |
| ·常规PID控制 | 第15页 |
| ·模糊控制技术 | 第15-16页 |
| ·神经网络技术 | 第16-17页 |
| ·混合智能控制 | 第17-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-21页 |
| ·焦炉集气管压力智能控制策略 | 第19-20页 |
| ·本文主要内容 | 第20-21页 |
| 2. 基于支持向量机的焦炉集气管总管压力的回归预测分析 | 第21-37页 |
| ·统计学习理论基础 | 第21-23页 |
| ·VC维 | 第21-22页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第22-23页 |
| ·支持向量机简述 | 第23-28页 |
| ·SVM的特点及分类 | 第23-25页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第25-26页 |
| ·核函数 | 第26-27页 |
| ·参数优化 | 第27-28页 |
| ·基于支持向量机的回归预测 | 第28-31页 |
| ·预测简述 | 第28-29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·信息粒化 | 第29-31页 |
| ·SVM预测 | 第31页 |
| ·仿真 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 3. 基于减法聚类操作模式优化的焦炉集气管压力设定值优化 | 第37-49页 |
| ·操作模式优化简介 | 第37-39页 |
| ·操作模式定义 | 第37-38页 |
| ·操作模式优化基本过程 | 第38-39页 |
| ·基于减法聚类的操作模式优化 | 第39-42页 |
| ·聚类简述 | 第39页 |
| ·模糊c-均值聚类算法 | 第39-40页 |
| ·减法聚类算法 | 第40-41页 |
| ·模式分解 | 第41-42页 |
| ·基于操作模式优化的设定值优化 | 第42-46页 |
| ·工况判断 | 第42-43页 |
| ·优化控制方案 | 第43-44页 |
| ·操作参数的智能优化 | 第44-45页 |
| ·基于模型迁移的模式重构 | 第45-46页 |
| ·数据储存与维护 | 第46页 |
| ·设定值优化效果比较的仿真效果图 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 4. 基于改进的萤火虫算法优化PID参数的焦炉集气管压力解耦控制 | 第49-69页 |
| ·焦炉集气管压力控制系统模型 | 第49-51页 |
| ·数学模型简述 | 第49页 |
| ·焦炉集气管压力智能控制模型选择 | 第49-51页 |
| ·多变量解耦控制策略 | 第51-53页 |
| ·对角矩阵解耦简述 | 第51-53页 |
| ·焦炉集气管解耦控制器设计 | 第53页 |
| ·基于改进萤火虫算法的PID控制器设计 | 第53-59页 |
| ·PID控制算法简述 | 第53-54页 |
| ·萤火虫优化算法概述 | 第54-56页 |
| ·改进的萤火虫优化算法整定PID参数 | 第56-59页 |
| ·系统仿真 | 第59-67页 |
| ·系统的耦合程度分析 | 第59-63页 |
| ·改进的萤火虫优化算法与PSO算法的仿真结果比较 | 第63页 |
| ·系统解耦控制仿真 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 5. 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
