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云服务的高效传递技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·研究背景和选题意义第16-33页
     ·云服务的蓬勃发展第16-21页
     ·互联网传递云服务存在的问题第21-24页
     ·云服务传递研究的迫切性第24-33页
   ·研究内容与主要贡献第33-35页
   ·论文组织结构第35-37页
第二章 相关工作第37-61页
   ·CDN 的起源及发展第37-38页
   ·CDN 的技术分类模型第38-40页
   ·基础设施层相关技术第40-47页
     ·服务器选址技术第40-42页
     ·服务节点构网技术第42-47页
   ·平台层和用户层相关技术第47-57页
     ·内容命名技术第47-49页
     ·内容路由技术第49-51页
     ·内容缓存技术第51-54页
     ·请求解析技术第54-57页
     ·系统管理技术第57页
   ·未来研究趋势第57-61页
     ·面向蜂拥的 CDN 增强技术第57-58页
     ·协同技术第58页
     ·移动管理技术第58-59页
     ·内容交互支持技术第59-61页
第三章 面向激增蜂拥的多业务部署方法第61-79页
   ·引言第61-63页
   ·相关工作第63-64页
   ·多业务部署问题第64-67页
     ·问题形式化第64-65页
     ·问题的分析模型第65-67页
   ·MACE 方法第67-71页
     ·多业务分类第67-68页
     ·MACE 的核心算法第68-71页
   ·性能评估第71-77页
     ·性能指标第71-72页
     ·性能分析第72-77页
   ·小结第77-79页
第四章 蜂拥热点关联的边缘资源动态分配算法第79-99页
   ·引言第79-81页
   ·服务器选择问题和相关理论模型第81-84页
     ·问题的提出和定义第81-82页
     ·相关理论模型第82-83页
     ·其他相关研究第83-84页
   ·CDN 资源的动态分配问题第84-92页
     ·问题建模第84-85页
     ·MFLM 模型分析第85-87页
     ·多内存协同算法第87-89页
     ·Peer 辅助的服务器选择算法第89-92页
   ·性能分析第92-98页
     ·性能指标和分析模型第92-94页
     ·性能评估第94-98页
   ·小结第98-99页
第五章 面向缓增蜂拥的 CDN 服务能力适度扩展算法第99-123页
   ·引言第99-100页
   ·相关工作第100-101页
   ·系统模型和问题形式化第101-104页
     ·系统模型第102-103页
     ·问题的形式化第103-104页
   ·基于时间序列预测的适度“削峰”方法第104-113页
     ·CDN 动态负载在线预测第104-106页
     ·热度感知的 P2P 策略第106-108页
     ·性能评估和结果分析第108-113页
   ·基于径向基网络的预测方法第113-120页
     ·性能评估第115-116页
     ·性能评价指标第116-117页
     ·评估分析第117-120页
   ·小结第120-123页
第六章 蜂拥效应抑制的弹性覆盖网络构造方法第123-137页
   ·引言第123-124页
   ·相关工作第124-125页
   ·视频点播模型第125-127页
   ·弹性覆盖网络构造第127-131页
     ·覆盖网络扩展模式第127-128页
     ·弹性覆盖网络扩展方法第128-130页
     ·弹性覆盖网构造算法第130-131页
   ·性能评估第131-136页
     ·CDN-P2P 网络拓扑和参数设置第132页
     ·CDN 域间带延迟权重的流量,请求拒绝率第132-136页
   ·小结第136-137页
第七章 结论与展望第137-141页
   ·论文总结第137-138页
   ·未来工作展望第138-141页
致谢第141-143页
参考文献第143-157页
作者在学期间取得的学术成果第157-159页
作者在学期间参与的科研项目第159页

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