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上市公司信用风险评价的Fisher判别分析模型

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景第7页
   ·研究意义第7-8页
   ·信用风险评价国内外研究成果第8-11页
     ·国外研究成果第8-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容和组织框架第11-12页
2 我国商业银行信用风险管理现状及成因分析第12-17页
   ·我国商业银行信用风险管理一般现状第12-14页
     ·银行信用风险管理意识不强第12页
     ·银行信用风险评估机制不健全第12-13页
     ·信用风险转移和缓解的能力较弱第13-14页
   ·我国商业银行信用风险管理状况的成因分析第14-16页
     ·体制因素第14页
     ·外部环境因素第14-15页
     ·法律因素第15页
     ·技术层面因素第15-16页
   ·本章小结第16-17页
3 三种主要的信用风险计量模型第17-22页
   ·Logistic 回归模型第17页
   ·KMV 模型第17-19页
   ·基于 VaR 的 Creditmetrics 模型第19-21页
   ·本章小结第21-22页
4 Fisher 判别分析模型的建立及实证分析第22-34页
   ·统计学理论基础第22-24页
     ·Fisher 判别分析第22-23页
     ·主成分分析第23-24页
   ·模型的建立及实证分析第24-33页
     ·指标选取第24页
     ·样本的选择及预处理第24-25页
     ·筛选变量第25-29页
     ·模型的建立第29-31页
     ·模型准确性检验第31-32页
     ·模型的运用第32-33页
   ·本章小结第33-34页
5 总结与展望第34-35页
   ·总结第34页
   ·展望第34-35页
致谢第35-36页
参考文献第36-37页

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