中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 前言 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-11页 |
·研究目的 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·研究目标和要解决的问题 | 第11-12页 |
·研究方法 | 第12页 |
·本文的工作和创新点 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 基本乐理知识和乐器音频特点 | 第14-21页 |
·音乐的基本知识 | 第14-17页 |
·乐理的基本概念 | 第14-16页 |
·声音的属性 | 第16-17页 |
·音频文件的特征 | 第17-21页 |
·音频文件的特点 | 第17页 |
·音色 | 第17-18页 |
·九种中国民族乐器的音频波形特点 | 第18-21页 |
第三章 基于内容的音乐检索系统 | 第21-25页 |
·基于 MPEG-7 音色的特征值 | 第21-22页 |
·基于音色特征值的提取 | 第22-24页 |
·频谱分析 | 第22-23页 |
·海明窗口 | 第23-24页 |
·重叠窗口 | 第24页 |
·基于内容的音乐检索系统的类型 | 第24-25页 |
第四章 基于音色数据库的分类方法 | 第25-32页 |
·k最近领域分类法(KNN) | 第25-26页 |
·决策树(C4.5) | 第26-28页 |
·支持向量机(SVC) | 第28-31页 |
·随机森林(RandomForest) | 第31-32页 |
第五章 基于MPEG-7 改进特征值的方法 | 第32-41页 |
·差分的方法 | 第32-36页 |
·实验数据 | 第32-33页 |
·实验设计 | 第33页 |
·实验结果 | 第33-36页 |
·组合的方法 | 第36-40页 |
·实验数据 | 第36页 |
·实验设计 | 第36-39页 |
·实验结果 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第六章 基于级联分类的九种中国民族乐器的分类识别 | 第41-64页 |
·级联分类的定义 | 第41-44页 |
·平面分类方法 | 第42页 |
·局部分类方法 | 第42-44页 |
·基于层次级联分类系统 | 第44-45页 |
·基于层次的级联分类器 | 第45-46页 |
·九种中国民族乐器的分类 | 第46-48页 |
·实验过程 | 第48-63页 |
·实验数据 | 第48-51页 |
·实验设计 | 第51-59页 |
·实验结果 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第七章 基于多标签分类的九种中国民族乐器的分类识别 | 第64-82页 |
·多标签分类的定义 | 第64-65页 |
·基本的多标签分类算法 | 第65-70页 |
·Binary Relevance(BR)算法 | 第65页 |
·Label Powerset(LP)算法 | 第65-66页 |
·Random k-labelset(RAKEL)算法 | 第66-69页 |
·ML-KNN算法 | 第69-70页 |
·多标签的统计参数 | 第70页 |
·标签的势 | 第70页 |
·标签的密度 | 第70页 |
·评估方法 | 第70-73页 |
·二分法 | 第71-72页 |
·排位法 | 第72-73页 |
·实验过程 | 第73-81页 |
·实验数据 | 第73-75页 |
·实验设计 | 第75-79页 |
·实验结果 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第八章 全文总结和未来的工作 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
致谢 | 第88页 |