| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要技术难点 | 第12-13页 |
| ·研究内容及文章结构 | 第13-16页 |
| 第二章 DTI成像技术与DTI配准原理 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·NMRI 技术简介 | 第16-17页 |
| ·DTI 技术简介 | 第17-19页 |
| ·扩散系数——各向同性扩散行为的描述 | 第17-18页 |
| ·扩散张量——各向异性扩散行为的描述 | 第18-19页 |
| ·DTI 图像及重要参数计算 | 第19-23页 |
| ·扩散系数的计算 | 第19-20页 |
| ·扩散张量的计算 | 第20-21页 |
| ·DTI 的各向异性测度 | 第21-23页 |
| ·DTI 图像配准技术简介 | 第23-25页 |
| ·配准目的 | 第23页 |
| ·配准步骤 | 第23-24页 |
| ·配准方法举例 | 第24-25页 |
| ·张量重定向方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于FA图像的DTI图像配准算法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·DTI 图像特征提取预处理 | 第27-30页 |
| ·转换 DTI 图像为 FA 图像 | 第27-28页 |
| ·FA 图像边缘特征提取 | 第28-30页 |
| ·配准策略 | 第30-33页 |
| ·方向矫正算法 | 第30-31页 |
| ·多项式展开算法 | 第31-32页 |
| ·基于 SAD 与多项式展开系数的匹配方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于多特征提取的 DTI 图像配准 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·多特征提取方案 | 第38-41页 |
| ·统计特征提取 | 第38-40页 |
| ·边缘特征提取 | 第40页 |
| ·几何特征提取 | 第40-41页 |
| ·配准算法 | 第41-46页 |
| ·相似性测度方案——WTA 算法 | 第41-42页 |
| ·WTA 配准策略的局限性 | 第42-44页 |
| ·一种自适应 FA 图配准空间定义方法 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 融入稀疏表达的 TPS 算法实现 DTI 配准 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·算法基本流程图 | 第49-50页 |
| ·TPS 弹性配准矫正算法 | 第50-52页 |
| ·基于稀疏表达的标记点选取算法 | 第52-57页 |
| ·稀疏表达的概念与应用 | 第52-54页 |
| ·一维小波的稀疏表达 | 第54-55页 |
| ·基于小波的图像稀疏表达 | 第55-56页 |
| ·融入二维稀疏表达的 TPS 算法 | 第56-57页 |
| ·基于张量的双线性插值算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |