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复杂场景下多摄像机运动目标连续跟踪研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·课题研究背景和研究意义第11-12页
   ·课题研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·论文主要内容第13-15页
2 单摄像机的运动目标检测第15-27页
   ·帧间差分法第15-17页
   ·光流法第17-19页
   ·背景差分法第19-20页
   ·基于高斯混合背景模型的背景差分法第20-26页
   ·小结第26-27页
3 单摄像机的运动目标跟踪第27-36页
   ·基于区域的跟踪方法第27页
   ·基于特征的跟踪方法第27-28页
   ·基于模型的跟踪方法第28-29页
   ·基于活动轮廓的跟踪方法第29页
   ·基于背景差分与卡尔曼滤波的跟踪方法第29-35页
     ·卡尔曼滤波器第29-31页
     ·运动目标跟踪的实现过程第31-34页
     ·基于背景差分与卡尔曼滤波跟踪算法实验结果第34-35页
   ·小结第35-36页
4 多摄像机的连续跟踪第36-44页
   ·多摄像机目标交接算法第37-40页
     ·基于特征融合匹配的目标交接算法第37-38页
     ·基于队列的目标交接算法第38页
     ·基于模型的目标交接算法第38-39页
     ·基于三维坐标信息的目标交接算法第39页
     ·基于视野分界线的目标交接算法第39-40页
   ·多摄像机同步第40-42页
   ·多摄像机跟踪解决目标遮挡问题第42页
   ·小结第42-44页
5 视野分界线的生成第44-57页
   ·视野分界线生成算法第44-48页
     ·基于视频同步序列的视野分界线生成算法第44-46页
     ·基于投影不变量的视野分界线生成算法第46-48页
   ·基于SIFT算法与射影变换的视野分界线生成算法第48-54页
     ·SIFT算法第48-53页
       ·SIFT特征提取第48-53页
       ·基于SIFT特征点的匹配第53页
     ·生成单应矩阵第53页
     ·摄像机视野分界线(FOVL)的生成第53-54页
   ·算法实现与结果分析第54-56页
   ·小结第56-57页
6 基于视野分界线的目标交接算法第57-66页
   ·判断目标区域第57-58页
   ·建立目标对应关系第58-60页
   ·算法实现与结果分析第60-65页
   ·特殊情况讨论第65页
   ·小结第65-66页
7 总结与展望第66-67页
   ·论文总结第66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-69页
作者简历第69-71页
学位论文数据集第71页

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