多维贝叶斯分类器的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-14页
·研究背景和研究现状	第6-10页
·常用的分类技术介绍	第10-12页
·本文的结构安排	第12-14页
第二章 贝叶斯理论与贝叶斯分类模型	第14-26页
·概率论基础	第14-16页
·贝叶斯网络简介	第16-18页
·多维贝叶斯分类过程	第18-23页
·一种典型的多维贝叶斯分类模型	第23-24页
·贝叶斯分类的评估技术和性能评价标准	第24-26页
第三章 有监督的多维贝叶斯分类器的学习	第26-38页
·引论	第26-28页
·多维贝叶斯分类器的学习	第28-30页
·改进的学习多维贝叶斯分类结构的新算法	第30-34页
·实验仿真	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 基于属性选择的多维贝叶斯分类器的研究	第38-50页
·属性选择问题的产生	第38页
·常用的属性选择方法	第38-40页
·有关马尔科夫毯的预备知识	第40-42页
·基于马尔科夫毯属性选择的多维条件贝叶斯分类器	第42-46页
·多维条件贝叶斯分类器的实验仿真	第46-48页
·本章小结	第48-50页
第五章 结束语与展望	第50-52页
·本文工作的总结	第50页
·进一步研究的展望	第50-52页
致谢	第52-54页
参考文献	第54-58页
硕士期间论文发表情况及科研成果	第58-59页