动态场景下运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 静止成像平台下运动目标检测 | 第12-30页 |
| ·常用运动目标检测技术介绍 | 第12-14页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第14-16页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第16-18页 |
| ·阴影抑制 | 第18-20页 |
| ·前景二值图像处理 | 第20-24页 |
| ·实验与分析 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 运动成像平台下运动目标检测 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像配准理论及相关方法 | 第30-31页 |
| ·SIFT 特征提取与匹配 | 第31-35页 |
| ·图像变换模型 | 第35-36页 |
| ·RANSAC 求取变换矩阵 | 第36-37页 |
| ·运动目标提取 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 动态场景下运动目标跟踪 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·粒子滤波跟踪 | 第44-47页 |
| ·多目标跟踪关联 | 第47-48页 |
| ·粒子滤波跟踪实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 视频监控系统设计与实现 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·处理流程与主要模块分析 | 第51页 |
| ·软件主要功能 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·进一步研究与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第66页 |
