| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·人脸识别过程介绍 | 第10-11页 |
| ·FRT研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸数据库简介 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-16页 |
| 第二章 基于SIFT的人脸识别算法 | 第16-33页 |
| ·基于特征点匹配的图像匹配算法简介 | 第16-17页 |
| ·SIFT算法介绍 | 第17-22页 |
| ·尺度空间极值点的检测 | 第17-18页 |
| ·建立尺度空间金字塔模型 | 第17-18页 |
| ·尺度空间特征点的筛选 | 第18-20页 |
| ·指定特征点主方向 | 第20-21页 |
| ·计算特征点描述子 | 第21-22页 |
| ·一种新的基于SIFT的人脸识别方法 | 第22-31页 |
| ·算法基本思想与步骤 | 第23-27页 |
| ·人脸图像匹配的形式化过程 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-31页 |
| ·新算法在普通光照下的实验结果分析 | 第28页 |
| ·新算法与其他主流人脸识别算法的实验结果对比 | 第28-30页 |
| ·新算法在极端光照角度下的实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于AdaBoost和SIFT的改进人脸识别算法 | 第33-50页 |
| ·AdaBoost介绍 | 第33-35页 |
| ·AdaBoost算法具体步骤 | 第34-35页 |
| ·AdaBoost在人脸检测中的应用 | 第35-43页 |
| ·Haar特征 | 第37-39页 |
| ·积分图 | 第39-41页 |
| ·使用AdaBoost进行人脸检测 | 第41-43页 |
| ·对二类分类AdaBoost算法的推广 | 第43-44页 |
| ·基于AdaBoost和SIFT的改进算法 | 第44-49页 |
| ·AdaBoost与其他人脸识别算法结合的实验分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于二进制特征点描述子的人脸识别算法 | 第50-69页 |
| ·类SIFT特征点描述子 | 第51页 |
| ·二进制特征点描述子 | 第51-52页 |
| ·典型的采用二进制特征点描述子算法介绍 | 第52-60页 |
| ·BRISK算法介绍 | 第52-55页 |
| ·检测BRISK特征点 | 第52-53页 |
| ·建立BRISK二进制特征点 | 第53-55页 |
| ·FREAK算法介绍 | 第55-60页 |
| ·一种新型的二进制特征点算法FGBBK | 第60-67页 |
| ·检测图像特征点 | 第61-62页 |
| ·FAST角点检测介绍 | 第61-62页 |
| ·构建二进制描述子 | 第62-64页 |
| ·实验及分析 | 第64-67页 |
| ·FGBBK算法与经典人脸识别算法的识别率比较 | 第65-66页 |
| ·FGBBK算法与二章算法的时耗比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |