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房颤生物特征识别与预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·研究的历史现状和发展趋势第11-14页
   ·本论文的重要工作和结构安排第14-16页
第二章 相关理论基础及分析工具第16-19页
   ·主成分分析第16-17页
   ·分析工具简介第17-18页
     ·富集分析第17页
     ·miRNA 与人类疾病关联数据库第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 永久性房颤相关差异表达基因的提取及其分析第19-38页
   ·引言第19-20页
   ·数据与方法第20-22页
     ·数据来源第20页
     ·方法第20-22页
       ·差异表达基因的识别第20-21页
       ·差异表达基因的筛选第21-22页
   ·结果第22-33页
     ·初步提取的差异表达基因第22-26页
     ·房颤差异表达基因的富集分析第26-30页
       ·GO 数据库生物学过程第26-28页
       ·GO 数据库细胞学组件第28-29页
       ·GAD 数据库中疾病分析第29-30页
     ·房颤差异表达基因的筛选第30-32页
     ·KEGG 信号通路的推断第32-33页
   ·筛选的差异表达基因在房颤发生发展中的作用分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 房颤伴瓣膜性心脏病相关的非编码小 RNA 预测研究第38-46页
   ·引言第38-39页
   ·数据与方法第39-40页
     ·数据描述第39页
     ·方法第39-40页
   ·结果第40-42页
     ·识别和预测的差异 miRNA第40-41页
     ·差异 miRNA 的关联疾病的查询第41-42页
   ·讨论第42-45页
     ·与现有相关工作的比较第42-44页
     ·差异 miRNA 与诱发房颤的疾病的关联第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-54页
攻硕期间取得的研究成果第54-55页

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