基于最小化边界圆周补偿机制的形状图像检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·基于内容图像检索技术的研究状况 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外研究热点 | 第11页 |
| ·CBIR研究目前存在的主要问题 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第13-24页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·基于内容的图像检索技术简介 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第14-15页 |
| ·基于内容图像检索关键技术 | 第15-24页 |
| ·图像内容及检索层次 | 第15-17页 |
| ·图像的低层视觉特征描述方法 | 第17-19页 |
| ·相似性度量方法 | 第19-21页 |
| ·图像检索系统的性能评价 | 第21-24页 |
| 第3章 图像的形状表示法与检索技术 | 第24-35页 |
| ·形状的表达和描述 | 第25-26页 |
| ·基于轮廓的描述方法 | 第26-29页 |
| ·基于区域的描述方法 | 第29-32页 |
| ·基于形状不变矩的图像检索方法的实现 | 第32-35页 |
| ·不变矩的提取方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 第4章 基于最小化边界圆周补偿机制的形状图像检索 | 第35-41页 |
| ·Hu矩和ZERNIKE矩 | 第35-36页 |
| ·最小化边界圆周补偿机制描述 | 第36-38页 |
| ·补偿机制描述 | 第36-37页 |
| ·基于最小化边界圆周面积特征的归一化 | 第37页 |
| ·图像的相似性度量 | 第37-38页 |
| ·检索算法分析 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·不足与展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第46页 |
