| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·图像分割研究的现状 | 第8-9页 |
| ·图像分割技术存在的主要问题和困难 | 第9-15页 |
| ·图像分割方法 | 第10-14页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基于图论的图像分割技术 | 第16-25页 |
| ·图的基本概念 | 第16-18页 |
| ·图的定义 | 第16-17页 |
| ·图的几个基本概念 | 第17-18页 |
| ·图的分割方法 | 第18-22页 |
| ·分割标准 | 第18-19页 |
| ·最小割分割法 | 第19-20页 |
| ·正规化最小割Normalized Cut分割法 | 第20-21页 |
| ·Isoperimetric Ratio分割法 | 第21-22页 |
| ·基于图论的图像分割 | 第22-25页 |
| ·最优割集准则的设计 | 第22-24页 |
| ·谱方法在图像分割中的应用 | 第24-25页 |
| 第3章 一种基于snake模型与最小生成树的图像分割改进算法 | 第25-34页 |
| ·最小生成树图像分割方法 | 第25-28页 |
| ·最小生成树的概念 | 第25-26页 |
| ·最小生成树的实现算法 | 第26-27页 |
| ·基于最小生成树的图像分割算法 | 第27-28页 |
| ·snake模型 | 第28-29页 |
| ·一种基于snake模型与最小生成树的图像分割算法 | 第29-31页 |
| ·基于snake模型的最小生成树的优化 | 第29-30页 |
| ·用改进的snake函数进行精确确定区域边界 | 第30页 |
| ·算法思想 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31页 |
| ·对比实验及其结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 总结与展望 | 第34-35页 |
| ·关于基于图论的图像分割技术总结 | 第34页 |
| ·展望 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |