| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和论文框架 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文框架 | 第15-17页 |
| 第2章 电子商务信任度评价方法研究 | 第17-26页 |
| ·电子商务信任度评价方法研究综述 | 第17-23页 |
| ·加权平均方法 | 第17页 |
| ·结构方程模型 | 第17-18页 |
| ·层次分析方法 | 第18-19页 |
| ·基于概率论的评价方法 | 第19页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第19-20页 |
| ·灰色聚类评价方法 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络方法 | 第21页 |
| ·云模型理论评价方法 | 第21-23页 |
| ·电子商务信任度评价方法比较分析 | 第23-26页 |
| 第3章 云模型在信任评价中的优势 | 第26-31页 |
| ·云的基本概念 | 第26-27页 |
| ·云模型的数字特征 | 第27-29页 |
| ·正态云的3En规则 | 第29-30页 |
| ·云发生器 | 第30-31页 |
| 第4章 基于云模型的B2B电子商务信任度评价模型 | 第31-46页 |
| ·基于云模型的B2B信任评价方法 | 第31-33页 |
| ·变量的定义 | 第33-37页 |
| ·信任云 | 第33-34页 |
| ·信任标准云 | 第34-35页 |
| ·正向云发生器 | 第35页 |
| ·逆向云发生器 | 第35-36页 |
| ·综合信任云 | 第36-37页 |
| ·信任评价 | 第37-46页 |
| ·信任标准云的计算 | 第38-39页 |
| ·生成信任标准云图 | 第39页 |
| ·逆向信任云生成器 | 第39-41页 |
| ·权重的确定 | 第41-43页 |
| ·综合信任云 | 第43-44页 |
| ·信任云更新 | 第44页 |
| ·信任云相似度 | 第44-45页 |
| ·信任云差异 | 第45-46页 |
| 第5章 基于云模型的B2B电子商务信任度评价实例分析 | 第46-59页 |
| ·实例分析及过程 | 第46-56页 |
| ·信任标准云的计算 | 第46-47页 |
| ·生成信任标准云图 | 第47-48页 |
| ·逆向云发生器 | 第48-53页 |
| ·计算权重 | 第53页 |
| ·综合信任云 | 第53-54页 |
| ·信任云更新 | 第54-55页 |
| ·信任云相似度计算 | 第55页 |
| ·信任云差异计算 | 第55-56页 |
| ·结果分析与讨论 | 第56-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·研究成果及创新点 | 第59-60页 |
| ·本文研究成果 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59-60页 |
| ·论文局限性和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 调查函 | 第66-68页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |