面向分布式电源点的智能电网市场风险传递模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状及分析 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状综合分析 | 第13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 智能电网市场风险及风险元传递理论基础 | 第15-25页 |
| ·分布式电源与智能电网市场 | 第15-19页 |
| ·分布式发电概述 | 第15-17页 |
| ·智能电网市场概述 | 第17-19页 |
| ·智能电网市场风险表征 | 第19-20页 |
| ·风险元传递理论 | 第20-24页 |
| ·风险元定义 | 第21-22页 |
| ·风险元传递及研究模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能电网市场风险元分析与量化 | 第25-34页 |
| ·智能电网市场风险表征分析 | 第25-28页 |
| ·供需风险分析 | 第25-26页 |
| ·系统规划风险分析 | 第26-27页 |
| ·技术风险分析 | 第27页 |
| ·环境风险分析 | 第27页 |
| ·智能电网市场风险表征综合分析 | 第27-28页 |
| ·客观信息风险元定性分析 | 第28-30页 |
| ·熵与信息风险 | 第28-29页 |
| ·信息风险元的内涵 | 第29-30页 |
| ·基于最大熵的客观信息风险元量化模型 | 第30-33页 |
| ·量化模型推导 | 第30-32页 |
| ·算例分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 智能电网市场风险传递路径分析与量化 | 第34-43页 |
| ·决策风险机理分析 | 第34-36页 |
| ·决策的主观风险性 | 第34-35页 |
| ·信息风险与决策风险传递分析 | 第35-36页 |
| ·智能电网市场中的决策风险传递 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙集的智能电网市场风险传递路径量化分析 | 第37-42页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第38页 |
| ·基于粗糙集的风险传递路径量化模型 | 第38-39页 |
| ·应用实例 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于信号传递的智能电网市场风险规避策略 | 第43-50页 |
| ·智能电网市场逆向选择风险 | 第43-45页 |
| ·智能电网市场风险信息的不对称 | 第43页 |
| ·智能电网市场的逆向选择风险 | 第43-45页 |
| ·信号传递博弈 | 第45-47页 |
| ·信号传递概念 | 第45-46页 |
| ·信号传递博弈机制 | 第46-47页 |
| ·实证分析 | 第47-48页 |
| ·基于信号传递的智能电网市场风险规避机制 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
