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基于贝叶斯网络的内部威胁预测模型

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景第10-13页
   ·课题研究意义第13-14页
   ·课题国内外研究现状第14-17页
   ·论文主要组织结构第17-18页
   ·小结第18-20页
第2章 内网安全预警技术研究第20-30页
   ·引言第20页
   ·内部威胁第20-23页
     ·内部威胁的定义第20-21页
     ·内部威胁的特点第21-23页
   ·基于内部威胁的预警技术研究第23-28页
     ·基于 Agent 技术的网络安全防御模型第23-24页
     ·基于攻击树的网络安全预测模型第24-26页
     ·基于隐马尔可夫模型的网络安全预测模型第26-28页
   ·小结第28-30页
第3章 贝叶斯网络在内部威胁预警方面的推理及应用研究第30-50页
   ·引言第30页
   ·贝叶斯网络的基础研究第30-33页
     ·贝叶斯理论的产生第30-31页
     ·贝叶斯网络的发展第31-32页
     ·贝叶斯网络的基本概念第32-33页
   ·贝叶斯网络的构建第33-35页
   ·贝叶斯网络在网络安全中的应用第35-40页
     ·贝叶斯网络的综合应用第35-38页
     ·网络安全领域中贝叶斯网络应用第38-40页
   ·贝叶斯网络推理在网络安全中的研究第40-49页
     ·贝叶斯网络推理方法第40-47页
     ·贝叶斯推理在网络安全中的应用第47-49页
   ·小结第49-50页
第4章 基于贝叶斯网络的内部威胁预测模型第50-66页
   ·引言第50页
   ·相关研究第50-51页
   ·基于贝叶斯网络的内部威胁预测模型第51-62页
     ·元操作(meta-operation)的定义第51页
     ·原子攻击(atomic attack)的定义第51-52页
     ·攻击证据(intrusion evidence)的定义第52-54页
     ·网络攻击图的定义第54-60页
     ·贝叶斯网络模型的计算第60-62页
   ·实验数据及分析第62-65页
   ·小结第65-66页
第5章 结论和展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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