基于改进遗传算法的模糊聚类研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 模糊聚类的相关问题 | 第14-20页 |
| ·模糊聚类的概念 | 第14-15页 |
| ·基于目标函数的聚类算法 | 第15-17页 |
| ·硬C-均值聚类算法 | 第15-16页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第16-17页 |
| ·模糊C-均值聚类算法的缺陷 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 遗传算法及其改进 | 第20-36页 |
| ·遗传算法基础知识 | 第20-29页 |
| ·基本思想 | 第20页 |
| ·有关术语 | 第20-21页 |
| ·编码方法 | 第21-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-24页 |
| ·遗传操作 | 第24-28页 |
| ·运行过程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的参数分析和基本特点 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的参数分析 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的改进 | 第31-34页 |
| ·种群划分思想 | 第31-32页 |
| ·精英保存策略思想 | 第32页 |
| ·改进遗传算法的描述 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于改进遗传算法的模糊聚类 | 第36-46页 |
| ·遗传模糊聚类算法概述 | 第36-37页 |
| ·基于改进遗传算法的模糊C-均值聚类算法 | 第37-41页 |
| ·染色体编码 | 第37页 |
| ·种群初始化 | 第37-38页 |
| ·适应度函数设计 | 第38页 |
| ·遗传算子设计 | 第38-40页 |
| ·停止判断准则 | 第40页 |
| ·算法步骤 | 第40-41页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 改进算法的应用实例 | 第46-52页 |
| ·试卷分析系统简介 | 第46-48页 |
| ·考试数据分析的意义 | 第46页 |
| ·研究内容和目标 | 第46页 |
| ·试卷分析系统解决的关键问题 | 第46-47页 |
| ·试卷分析系统的特色与创新 | 第47-48页 |
| ·考试数据的分析指标 | 第48页 |
| ·考试数据分析应用技术 | 第48-49页 |
| ·模糊计算 | 第48-49页 |
| ·聚类分析 | 第49页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A 数据表 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间科研情况 | 第64-65页 |
