| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| Content | 第6-10页 |
| 1 Introduction | 第10-15页 |
| ·Research Background | 第10-11页 |
| ·Introduction to Recommender Systems | 第11-12页 |
| ·Current Situation and Problems | 第12-13页 |
| ·Organization and Innovation | 第13-15页 |
| 2 Recommender Systems Based on Tags | 第15-28页 |
| ·Introduction to Tagging Systems | 第15-16页 |
| ·Tags in Recommender Systems | 第16页 |
| ·Rating Items by Rating Tags | 第16-17页 |
| ·Inferring Tag Ratings Based on Tag C--occurrences | 第17-20页 |
| ·Challenges | 第20页 |
| ·Evaluation | 第20-28页 |
| ·Data Set | 第21页 |
| ·Data Pruning | 第21-22页 |
| ·Evaluation Metrics | 第22页 |
| ·Experiment Design | 第22-23页 |
| ·Result | 第23-28页 |
| 3 Recommender Systems Based on Transfer Learning | 第28-38页 |
| ·Introduction to Transfer Learning | 第28-29页 |
| ·What is Transfer Learning | 第28-29页 |
| ·Three Elements in Transfer Learning | 第29页 |
| ·Transfer Learning in Recommender Systems | 第29-30页 |
| ·Challenges | 第30-31页 |
| ·Evaluation | 第31-38页 |
| ·Data Pruning | 第31-32页 |
| ·Expe riment Design | 第32-34页 |
| ·Result | 第34-38页 |
| 4 Recommender Systems Based on Tag Transfer Learning | 第38-53页 |
| ·Significance | 第38-39页 |
| ·Challenges | 第39-40页 |
| ·Topics as Knowledge Sharing | 第40-41页 |
| ·Tag Transfer Learning | 第41-44页 |
| ·Predicting Ratings | 第44-45页 |
| ·Inferring The Topic Ratings | 第44页 |
| ·Computing The Similarities Between Users | 第44-45页 |
| ·Inferring Ratings | 第45页 |
| ·Evaluation | 第45-51页 |
| ·Data Set | 第45-46页 |
| ·Data Pruning | 第46-47页 |
| ·Clustering Topics | 第47-48页 |
| ·Transferring Topics | 第48页 |
| ·Predicting Ratings On Target Domain | 第48-49页 |
| ·Results | 第49-51页 |
| ·Related Work | 第51-53页 |
| 5 Conclusion and Future Work | 第53-54页 |
| References | 第54-59页 |
| 简历与科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
