| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 主要符号对照表 | 第11-14页 |
| 目录 | 第14-18页 |
| 表格 | 第18-20页 |
| 插图 | 第20-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-43页 |
| ·说话人识别及其简史 | 第21-26页 |
| ·背景 | 第21-22页 |
| ·说话人识别概述 | 第22-23页 |
| ·说话人识别的应用 | 第23-24页 |
| ·说话人识别历史回顾 | 第24-26页 |
| ·说话人确认中存在的问题 | 第26-29页 |
| ·主流说话人确认系统及其主要构成(GMM-UBM) | 第29-37页 |
| ·特征提取 | 第29-30页 |
| ·说话人模型建立及测试 | 第30-36页 |
| ·测试得分及其归整 | 第36-37页 |
| ·说话人确认系统的评价标准 | 第37-38页 |
| ·标准数据库 | 第38-42页 |
| ·NIST数据库 | 第38-41页 |
| ·863汉语连续语音标准数据库 | 第41-42页 |
| ·论文的组织结构 | 第42-43页 |
| 第二章 基于GSV-SVM的话者确认 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·支持向量机 | 第44-48页 |
| ·GMM超向量核函数 | 第48-50页 |
| ·GMM超向量 | 第48-49页 |
| ·GMM超向量线性核函数 | 第49-50页 |
| ·GSV-SVM话者确认系统 | 第50-54页 |
| ·系统框架 | 第50-51页 |
| ·SVM话者模型训练中样本非平衡处理技术 | 第51-52页 |
| ·支持向量重训练方法(SVRT) | 第52-53页 |
| ·基于话者模型距离的度量方法(SMD) | 第53-54页 |
| ·实验及结果 | 第54-57页 |
| ·实验细节及参数配置 | 第54-55页 |
| ·结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 GSV-SVM话者确认系统中的复杂信道补偿 | 第59-93页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·关键技术 | 第61-79页 |
| ·联合因子分析(JFA) | 第61-65页 |
| ·扰动属性投影(NAP) | 第65-74页 |
| ·类内协方差规整(WCCN) | 第74-76页 |
| ·话路变化主成分分析(SVPCA-WCCN) | 第76-79页 |
| ·比较实验及结果 | 第79-91页 |
| ·NAP算法验证实验 | 第80-84页 |
| ·NIST SRE2008国际说话人识别评测中NAP和JFA结果对比 | 第84-87页 |
| ·SVPCA-WCCN算法验证实验 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第四章 采用韵律特征的说话人确认算法 | 第93-111页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·采用韵律特征的说话人确认算法 | 第94-100页 |
| ·韵律特征参数提取 | 第95-96页 |
| ·NWCCN特征变换 | 第96-97页 |
| ·SVR说话人建模 | 第97-100页 |
| ·分段加权融合算法SWF | 第100-104页 |
| ·实验及结果 | 第104-109页 |
| ·特征参数提取 | 第104页 |
| ·实验数据 | 第104-105页 |
| ·基线系统GMM-UBM描述 | 第105页 |
| ·基于MFCC的GSV-NAP-SVM系统描述 | 第105页 |
| ·SVR-NWCCN韵律特征系统描述 | 第105-106页 |
| ·特征层面上融合 | 第106页 |
| ·得分域上融合 | 第106页 |
| ·实验结果 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 谐波噪声模型在话者识别新特征提取方面的探究 | 第111-131页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·基于谐波噪声模型的语音分析 | 第112-118页 |
| ·谐波噪声模型HNM简介 | 第112-115页 |
| ·HNM中需要估计的参数 | 第115-118页 |
| ·从谐波噪声分解角度探究新特征的出发点 | 第118-119页 |
| ·话者识别中谐波噪声部分语音分析 | 第119-120页 |
| ·频谱子带能量比特征参数 | 第120-122页 |
| ·谐波和噪声子带能量特征参数 | 第122-123页 |
| ·新特征参数的后处理技术 | 第123-124页 |
| ·实验及结果 | 第124-129页 |
| ·实验数据 | 第124-125页 |
| ·实验任务描述 | 第125页 |
| ·系统描述 | 第125-126页 |
| ·结果及分析 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第六章 总结 | 第131-135页 |
| ·论文的主要贡献 | 第131-133页 |
| ·进一步的研究方向 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 个人简历及在读期间发表的论文 | 第147-149页 |
