基于PCA的Curvelet变换域图像降噪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究历程和发展趋势 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第11-19页 |
| ·小波变换 | 第11-14页 |
| ·连续小波变换 | 第11-12页 |
| ·离散小波变换 | 第12-14页 |
| ·多分辨率分析框架(MRA) | 第14-16页 |
| ·基本理论 | 第14-15页 |
| ·小波与多分辨率分析 | 第15-16页 |
| ·Mallet金字塔算法 | 第16-17页 |
| ·图像的二维离散小波的分解与重构 | 第17-19页 |
| 第三章 小波降噪方法研究 | 第19-28页 |
| ·小波降噪问题描述 | 第19页 |
| ·小波降噪常用方法及分类 | 第19-28页 |
| ·常用方法 | 第19-21页 |
| ·阈值降噪法 | 第21-23页 |
| ·阈值的选择方法 | 第23-24页 |
| ·噪声的方差的确定 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-28页 |
| 第四章 Curvelet变换基本理论 | 第28-44页 |
| ·多尺度几何分析技术 | 第28-29页 |
| ·Ridgelet变换 | 第29-33页 |
| ·连续Ridgelet变换 | 第29-30页 |
| ·离散Ridgelet变换及其实现 | 第30-32页 |
| ·Ridgelet变换与Wavelet变换的联系 | 第32-33页 |
| ·Curvelet变换 | 第33-44页 |
| ·曲线特征的稀疏表示 | 第33-35页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第35-36页 |
| ·变换实现过程 | 第36-37页 |
| ·Curvelet变换的性质 | 第37-39页 |
| ·第二代Curvelet变换算法 | 第39-44页 |
| 第五章 基于Curvelet的图像降噪算法 | 第44-64页 |
| ·图像的噪声特性及降噪图像质量评价方法 | 第44-46页 |
| ·图像中白噪声的特性 | 第44-45页 |
| ·图像降噪性能评价方法 | 第45-46页 |
| ·主成分分析法 | 第46-49页 |
| ·主成分分析法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·主成分分析法的实现过程 | 第48-49页 |
| ·基于Curvelet变换阈值除噪算法 | 第49-64页 |
| ·基于Curvelet变换的传统阂值降噪 | 第49-51页 |
| ·基于Curvelet变换的PCA除噪算法 | 第51-53页 |
| ·改进的基于Curvelet变换的PCA除噪算法 | 第53-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
