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MIMO无线信道参数估计与信道建模研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·要研究内容第12-15页
     ·无线信道传播特征第12页
     ·无线信道参数估计第12-13页
     ·多入多出无线信道建模第13-15页
   ·论文的结构第15页
   ·论文的资助第15-16页
第二章 无线信道特征第16-20页
   ·大尺度衰落特性第16-18页
     ·路径损耗第16-17页
     ·阴影衰落第17-18页
   ·小尺度衰落特性第18-19页
     ·基于多径时延扩展的小尺度衰落第19页
     ·基于多普勒扩展的小尺度衰落第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 无线信道参数估计第20-31页
   ·谱估计第20-24页
     ·多重信号分类(MUSIC)算法原理第20-22页
     ·多重信号分类(MUSIC)算法性能仿真第22-24页
   ·参数子空间估计第24-27页
     ·旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法原理第25-26页
     ·旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法性能仿真第26-27页
   ·确定参数估计第27-29页
     ·最大似然估计(ML)算法第27-28页
     ·期望最大(EM)算法第28-29页
     ·空间转换期望最大(SAGE)算法第29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 空间转换期望最大(SAGE)算法及其性能第31-46页
   ·空间转换期望最大(SAGE)算法原理第31-39页
     ·无线信道传播模型第31-33页
     ·信道检测技术第33-35页
     ·算法步骤第35-38页
     ·空间转换期望最大(SAGE)算法初始化第38-39页
   ·空间转换期望最大(SAGE)算法性能研究第39-45页
     ·仿真环境第39-41页
     ·仿真结果第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 多入多出信道模型第46-70页
   ·多入多出信道建模概述第46-49页
     ·多入多出信道建模方法第46-47页
     ·多入多出信道模型研究现状第47-49页
   ·高速铁路信道模型研究第49-52页
     ·建模方法第49-50页
     ·基于WINNER Ⅱ模型的高速铁路环境相关特性第50-52页
   ·车辆到车辆的双环模型第52-63页
     ·参考模型第52-55页
     ·参考模型的相关特性第55-57页
     ·仿真模型第57-59页
     ·相关性仿真第59-63页
     ·模型评价第63页
   ·车辆到车辆环境下的T型路口信道模型第63-69页
     ·随机模型第64-66页
     ·相关特性第66-67页
     ·相关特性仿真第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结束语第70-71页
   ·论文工作总结第70页
   ·学位论文研究工作有待进一步研究的工作第70-71页
参考文献第71-74页
缩略语第74-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第77页

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