海量数据实时分析技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·处理海量数据中内存技术的现状 | 第10-11页 |
| ·两种引入内存机制的方案 | 第10页 |
| ·内存数据库的研究现状 | 第10-11页 |
| ·硕士期间主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 内存数据库技术研究 | 第14-24页 |
| ·内存数据库概述 | 第14-15页 |
| ·内存数据库的数据处理 | 第15-18页 |
| ·内存数据库存储空间的管理 | 第15-18页 |
| ·内存数据库的数据组织方式 | 第18-20页 |
| ·区—段式 | 第19-20页 |
| ·基于对象的数据组织结构 | 第20页 |
| ·内存数据库的索引机制 | 第20-23页 |
| ·顺序索引 | 第21页 |
| ·树结构 | 第21-22页 |
| ·哈希索引 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 缓存优化的内存数据的哈希索引的设计与实现 | 第24-34页 |
| ·缓存优化技术概述 | 第24页 |
| ·几种索引结构的缓存效率比较 | 第24-25页 |
| ·基于哈希索引缓存优化方法的设计 | 第25-29页 |
| ·传统哈希索引带来的问题 | 第26页 |
| ·基于分页的哈希索引 | 第26-27页 |
| ·分页策略 | 第27-28页 |
| ·数据的查询、插入与删除 | 第28-29页 |
| ·基于哈希索引缓存优化方法的实现 | 第29-30页 |
| ·基本数据结构 | 第30页 |
| ·数据的查询,插入,删除和赋值算法 | 第30页 |
| ·基于哈希索引缓存优化方法的性能分析 | 第30-33页 |
| ·理论分析 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 面向工作量统计系统的内存数据库的实现 | 第34-45页 |
| ·需求分析 | 第34-35页 |
| ·系统结构 | 第35-36页 |
| ·系统设计 | 第36-41页 |
| ·存储空间的创建 | 第36页 |
| ·系统区的存储管理 | 第36-37页 |
| ·数据区的存储管理 | 第37-41页 |
| ·索引设计 | 第41-44页 |
| ·性能分析 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第57页 |
