基于特征点的指纹识别算法在GPU上的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·指纹识别的应用现状 | 第8页 |
| ·GPU计算具有突破指纹识别速度瓶颈的能力 | 第8-9页 |
| ·指纹识别方法概述 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基于特征点的自动指纹识别 | 第12-20页 |
| ·自动指纹识别系统介绍 | 第12-14页 |
| ·程序的功能 | 第12-14页 |
| ·移植内容 | 第14页 |
| ·程序算法 | 第14-19页 |
| ·关键概念介绍 | 第14-15页 |
| ·一般指纹识别流程 | 第15-16页 |
| ·基于细节特征点的指纹匹配算法 | 第16-17页 |
| ·原BUPT-AFIS中指纹匹配的流程 | 第17-19页 |
| ·本章总结 | 第19-20页 |
| 第三章 GPU移植 | 第20-38页 |
| ·GPU计算概述 | 第20-26页 |
| ·GPU计算的历史 | 第20-21页 |
| ·CUDA简介 | 第21-22页 |
| ·其它GPGPU产品 | 第22-23页 |
| ·GPU计算的特征 | 第23-25页 |
| ·GPU的编程方法 | 第25-26页 |
| ·平台的搭建 | 第26-27页 |
| ·编程方法 | 第27-30页 |
| ·语言的选择 | 第27-28页 |
| ·KERNELS | 第28-29页 |
| ·线程层次结构 | 第29页 |
| ·内存层次结构 | 第29页 |
| ·异构编程 | 第29-30页 |
| ·程序并行化 | 第30-32页 |
| ·指令并行化 | 第32-35页 |
| ·并行设计 | 第32页 |
| ·代码分析 | 第32-35页 |
| ·数据移植 | 第35-37页 |
| ·问题描述 | 第35页 |
| ·并行设计 | 第35-36页 |
| ·代码分析 | 第36-37页 |
| ·本章总结 | 第37-38页 |
| 第四章 GPU优化 | 第38-44页 |
| ·GPU优化综述 | 第38-40页 |
| ·基于分析的GPU优化 | 第38-39页 |
| ·延迟密集型 | 第39页 |
| ·内存密集型 | 第39页 |
| ·指令密集型 | 第39-40页 |
| ·程序性能分析 | 第40-43页 |
| ·分析工具 | 第40-41页 |
| ·性能分析与优化 | 第41-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·实验数据库 | 第44页 |
| ·评价指标 | 第44-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
