移动客户多维度综合评估指标体系的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-11页 |
| ·课题研究现状及目的意义 | 第11-12页 |
| ·本研究主要创新点和成果 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 多维度评估系统的理论基础及相关技术 | 第14-24页 |
| ·B/S 系统体系结构 | 第14页 |
| ·JSP 技术 | 第14-15页 |
| ·数据库相关技术 | 第15-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据库备份和恢复技术 | 第17-18页 |
| ·MVC 模型发展及实现框架 STRUTS | 第18-21页 |
| ·XML 技术 | 第21-22页 |
| ·ACT 组件技术 | 第22-24页 |
| 第3章 基于层次分析法的模糊综合评估理论 | 第24-37页 |
| ·层次分析法（AHP）简介 | 第24-29页 |
| ·层次分析法的原理及特点 | 第24页 |
| ·层次分析法递阶层次关系建立 | 第24-25页 |
| ·判断矩阵的建立 | 第25-26页 |
| ·相对权重计算 | 第26-27页 |
| ·判断矩阵一致性检验 | 第27-29页 |
| ·模糊数学及模糊综合评价算法 | 第29-34页 |
| ·模糊集合及其隶属函数 | 第30页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第30页 |
| ·模糊综合评价法简介 | 第30-31页 |
| ·模糊综合评价法的特点 | 第31页 |
| ·模糊综合评价算法 | 第31-34页 |
| ·模糊综合评价算法的关键问题 | 第34-35页 |
| ·确定隶属函数 | 第34-35页 |
| ·权重模糊矩阵 | 第35页 |
| ·模糊层次分析综合评价模型建立 | 第35-37页 |
| 第4章 移动客户多维度综合评估体系建立 | 第37-50页 |
| ·设定评估指标体系的原则 | 第37页 |
| ·移动客户（SP）多维度评估系统功能介绍 | 第37-39页 |
| ·移动客户（SP）分层分级体系模型 | 第39-43页 |
| ·分层分级标准 | 第39-40页 |
| ·移动客户（SP）综合得分评估体系建立 | 第40-43页 |
| ·移动优质业务评价体系模型建立 | 第43-50页 |
| 第5章 多维度综合评估系统的实现 | 第50-61页 |
| ·系统体系架构 | 第50-51页 |
| ·数据库结构层次及功能用途 | 第51页 |
| ·评估系统网络拓扑结构 | 第51-52页 |
| ·软件实现结果 | 第52-61页 |
| ·系统首页 | 第53页 |
| ·合作管理 | 第53-55页 |
| ·综合评估 | 第55-59页 |
| ·榜单管理 | 第59-60页 |
| ·管理员页面 | 第60-61页 |
| 第6章 评价实例及其分析 | 第61-78页 |
| ·评价对象的确定 | 第61页 |
| ·关于评估过程分析 | 第61-77页 |
| ·移动客户综合得分评估 | 第62-69页 |
| ·优质业务综合得分评估 | 第69-77页 |
| ·关于评估结果分析 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第84页 |
