基于CT图像的肺实质自动分割的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 图像分割 | 第13-19页 |
| ·定义 | 第13页 |
| ·图像分割方法 | 第13-18页 |
| ·传统的分割方法 | 第14-16页 |
| ·新的分割方法 | 第16-18页 |
| ·结论 | 第18-19页 |
| 第3章 肺实质分割 | 第19-27页 |
| ·阈值分割法 | 第19-21页 |
| ·直方图法 | 第19页 |
| ·最大熵法 | 第19-20页 |
| ·大津法 | 第20-21页 |
| ·区域生长法 | 第21页 |
| ·数学形态学 | 第21-27页 |
| ·基本符号和概念 | 第22页 |
| ·击中击不中 | 第22页 |
| ·二值形态学 | 第22-25页 |
| ·灰度形态学 | 第25-27页 |
| 第4章 基于CT 图像的肺实质自动分割算法 | 第27-39页 |
| ·基本思想 | 第27-28页 |
| ·具体流程 | 第28-37页 |
| ·全局阈值二值化 | 第28-29页 |
| ·提取躯干边界去除躯干外部分 | 第29-31页 |
| ·去除背景干扰的阈值二值化 | 第31-32页 |
| ·肺实质提取 | 第32-33页 |
| ·肺区修补 | 第33-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
