首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--自动检测仪器、仪表论文

基于机器视觉的挠性杆高精度综合测量仪设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究的背景第12-13页
   ·问题的提出第13-14页
     ·挠性杆测量的基本概念第13页
     ·挠性杆测量存在的问题第13-14页
     ·本课题的提出与来源第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·挠性杆的国内外研究现状第14-15页
     ·机器视觉的国内外研究现状第15-17页
   ·本课题的意义与研究内容第17-19页
     ·本课题研究意义第17页
     ·本课题研究内容第17-19页
第二章 挠性杆测量的基础研究第19-39页
   ·挠性杆的测量方法第19-24页
     ·接触式测量法第19-20页
     ·传统的非接触式测量法第20-23页
     ·基于机器视觉的非接触式测量法第23-24页
   ·挠性杆测量方案的确定第24-32页
     ·激光位移检测方案第25-28页
     ·机器视觉结合光路调整机构方案第28-30页
     ·机器视觉简化方案第30-32页
   ·挠性杆测量方案的计算与误差分析第32-35页
     ·测量方案的计算第32-35页
     ·测量方案的误差分析第35页
   ·挠性杆测量方案的仿真第35-36页
   ·本章小结第36-39页
第三章 测量仪的硬件搭建第39-52页
   ·测量仪的系统连接图第39-40页
   ·测量仪的硬件设计第40-51页
     ·计算机系统第40-41页
     ·伺服驱动系统第41-42页
     ·图像采集系统第42-47页
     ·调整机构系统第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 测量仪的软件设计第52-80页
   ·测量仪软件的总体设计第52-56页
     ·软件需求第52-53页
     ·软件模块设计第53页
     ·软件测试流程第53-55页
     ·软件开发环境和开发平台第55-56页
   ·测量仪软件的模块设计第56-79页
     ·用户管理模块第56页
     ·参数设置模块第56-58页
     ·伺服调平模块第58-61页
     ·图像采集模块第61-63页
     ·图像处理模块第63-73页
     ·数据库模块第73页
     ·系统自检模块第73-76页
     ·系统标定模块第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 测试结果分析第80-90页
   ·测试结果的精度分析第80-83页
   ·测试结果的重复性分析第83-86页
   ·测试结果的再现性分析第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第六章 总结和展望第90-92页
   ·工作总结第90-91页
   ·前景展望第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间发表的学术论文第97页

论文共97页,点击 下载论文
上一篇:云计算中虚拟数据中心管理系统的设计与实现
下一篇:高温环境下声表面波射频识别标签的研究