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甲状腺乳头状癌风险评估研究

内容提要第1-5页
中文摘要第5-10页
Abstract第10-19页
英文缩写表第19-21页
第1章 绪论第21-47页
   ·甲状腺癌第21-32页
     ·甲状腺癌概述第21页
     ·甲状腺癌的病理分型及症状第21-23页
     ·甲状腺癌的诊断第23-25页
     ·甲状腺癌的发病机制第25-28页
     ·甲状腺癌的调控机制第28-32页
   ·甲状腺癌流行病学第32-37页
     ·甲状腺癌发病趋势第32-34页
     ·既往史及家族史第34-35页
     ·生活方式及日常行为第35-36页
     ·精神因素第36-37页
     ·其他影响因素第37页
   ·甲状腺癌分子遗传学第37-47页
     ·分子遗传学概述第37-38页
     ·基因组学第38-40页
     ·蛋白质组学第40-41页
     ·代谢组学第41-42页
     ·单核苷酸多态性(SNP)第42-47页
第2章 甲状腺乳头状癌流行病学危险因素筛选第47-59页
   ·材料与方法第47-48页
     ·调查对象第47页
     ·调查内容第47页
     ·调查方式第47-48页
     ·数据录入、整理和统计分析第48页
     ·质量控制第48页
   ·结果第48-54页
     ·调查对象的基本情况第48-49页
     ·甲状腺乳头状癌影响因素的单因素分析第49-53页
     ·甲状腺乳头状癌影响因素的多因素分析第53-54页
   ·讨论第54-59页
     ·社会人口学因素第54-55页
     ·饮食习惯及生活方式因素第55-56页
     ·精神方面因素第56-59页
第3章 甲状腺乳头状癌相关基因及 miRNA 的筛选与验证第59-107页
   ·材料与方法第59-73页
     ·研究对象第59-60页
     ·主要试剂、仪器及器材第60-61页
     ·基因表达高通量分析第61-64页
     ·miRNA 高通量分析第64-66页
     ·生物信息学分析第66-68页
     ·差异表达基因及 miRNA 验证第68-72页
     ·ROC 曲线第72-73页
     ·肿瘤模型预测第73页
     ·统计学分析第73页
   ·结果第73-98页
     ·实验质控第73-78页
     ·差异表达基因及 miRNA 筛选第78页
     ·生物信息学分析第78-89页
     ·差异表达基因 ROC 曲线制作第89-91页
     ·肿瘤模型预测与验证第91-95页
     ·基因及 miRNA 与甲状腺乳头状癌病理特征分析第95-98页
   ·讨论第98-107页
     ·相关基因及 miRNA 的研究意义第98-99页
     ·本研究中基因及 miRNAs 分析的原则第99-103页
     ·差异表达基因在甲状腺癌中的意义第103页
     ·肿瘤模型预测第103-104页
     ·差异基因及 miRNA 与甲状腺乳头状癌病理特征的分析第104-107页
第4章 甲状腺乳头状癌与基因多态性的关联研究第107-143页
   ·材料与方法第107-119页
     ·研究对象第107页
     ·主要试剂、仪器与器材第107-108页
     ·SNPs 位点的选择第108-113页
     ·实验步骤第113-118页
     ·数据分析第118-119页
   ·结果第119-134页
     ·病例组和对照组性别和年龄分布第119页
     ·tag SNPs 的选择第119-121页
     ·DNA 模板质检第121页
     ·基因分型图谱第121-122页
     ·tag SNPs 等位基因与基因型频数分布第122-124页
     ·Hardy-Weinberg 平衡定律检验第124-126页
     ·SNPs 与甲状腺乳头状癌的关联分析第126-130页
     ·连锁不平衡程度的检验第130-131页
     ·多位点联合分析第131-134页
   ·讨论第134-143页
     ·单位点基因多态性与甲状腺乳头状癌的关系第134-140页
     ·多位点联合作用与甲状腺乳头状癌的关系第140-141页
     ·SNPs 与甲状腺乳头状癌关系探讨的意义第141-143页
结论第143-145页
创新点第145-147页
参考文献第147-175页
附录第175-179页
攻读博士学位期间发表的学术论文第179-181页
致谢第181页

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