| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源及背景 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容分析 | 第11-12页 |
| ·系统框架及方案的基本介绍 | 第12-14页 |
| ·系统研究目标 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术分析 | 第15-29页 |
| ·Web挖掘 | 第15-17页 |
| ·Web文本挖掘 | 第17-20页 |
| ·Web文本挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·Web文本挖掘的关键技术 | 第18-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-24页 |
| ·聚类分析概述 | 第20页 |
| ·聚类分析数据类型 | 第20-21页 |
| ·聚类分析距离度量 | 第21-22页 |
| ·k-means算法 | 第22-24页 |
| ·分类与预测 | 第24-29页 |
| ·分类的定义 | 第24页 |
| ·基于决策树的分类 | 第24-26页 |
| ·C4.5算法 | 第26-29页 |
| 第三章 人力资源供求信息挖掘分析系统设计与实现 | 第29-60页 |
| ·系统的设计 | 第29-40页 |
| ·软件平台及开发工具选型 | 第29-30页 |
| ·系统框架 | 第30-31页 |
| ·数据库设计 | 第31-40页 |
| ·系统的实现 | 第40-47页 |
| ·信息发布功能 | 第40-41页 |
| ·信息查询功能 | 第41-47页 |
| ·Web文本挖掘在系统中的应用 | 第47-50页 |
| ·k-means算法在系统中的应用 | 第50-55页 |
| ·C4.5算法在系统中的应用 | 第55-60页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·C4.5算法构造决策树 | 第57-58页 |
| ·分类及预测 | 第58-60页 |
| 第四章 人力资源供求信息数据挖掘分析系统的操作过程 | 第60-70页 |
| ·系统主页功能 | 第60-61页 |
| ·用户注册操作 | 第61页 |
| ·用户登录操作 | 第61-62页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第62-70页 |
| ·信息发布功能 | 第62-64页 |
| ·信息查询功能 | 第64-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 发表论文或参与科研项目情况 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |