| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·自动指纹识别技术简介 | 第12-17页 |
| ·指纹采集 | 第14-15页 |
| ·指纹预处理 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16页 |
| ·指纹匹配 | 第16-17页 |
| ·基于视频的指纹识别研究现状 | 第17-18页 |
| ·模式识别与机器学习 | 第18-20页 |
| ·模式识别系统 | 第19-20页 |
| ·模式识别与机器学习的关系 | 第20页 |
| ·课题的选择 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基于机器学习的视频指纹识别 | 第22-36页 |
| ·基于视频的指纹识别模型 | 第22-29页 |
| ·指纹视频分析 | 第23-24页 |
| ·视频预处理 | 第24-25页 |
| ·视频对齐 | 第25-26页 |
| ·内部相似性和外部相似性 | 第26-28页 |
| ·最终匹配分数 | 第28-29页 |
| ·常用的机器学习算法 | 第29-33页 |
| ·KNN算法 | 第29-30页 |
| ·决策树算法 | 第30-32页 |
| ·SVM算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 异常点检测方法在视频指纹识别问题上的应用研究 | 第36-44页 |
| ·异常点的定义及指纹视频中的"异常点" | 第36-37页 |
| ·常用的异常点检测算法 | 第37-40页 |
| ·基于统计的异常点检测算法 | 第37-38页 |
| ·基于距离的异常点检测算法 | 第38-39页 |
| ·基于密度的异常点检测算法 | 第39页 |
| ·基于偏移的异常点检测算法 | 第39-40页 |
| ·实验过程及结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 总结与探讨 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间参加的工作 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |