摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·自适应滤波器的研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
·论文主要使用的软件工具 | 第12-14页 |
·论文主要研究内容和结构 | 第14-16页 |
第二章 自适应滤波器基本理论 | 第16-29页 |
·自适应滤波器组成 | 第16-17页 |
·自适应滤波器原理 | 第17-19页 |
·自适应滤波算法 | 第19-29页 |
·常用的自适应滤波算法 | 第19-22页 |
·最陡下降法 | 第22-24页 |
·LMS 自适应算法简介 | 第24-25页 |
·LMS 自适应算法性能分析 | 第25-29页 |
第三章 消除多噪声干扰自适应滤波器的设计 | 第29-44页 |
·高斯白噪声抵消器 | 第29-33页 |
·工作原理 | 第29-31页 |
·仿真及参数分析 | 第31-33页 |
·周期性干扰分离器 | 第33-36页 |
·工作原理 | 第34-35页 |
·仿真及参数分析 | 第35-36页 |
·基于 LMS 算法多噪声干扰消除器的设计与仿真 | 第36-43页 |
·结构及原理 | 第36-38页 |
·SIMULINK 建模及仿真结果分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 多噪声干扰消除器的 FPGA 实现 | 第44-57页 |
·基于 System Generator 的 FPGA 开发流程 | 第44-46页 |
·高阶数 LMS 滤波器模块的构建 | 第46-51页 |
·LMS 滤波器模块构建方法 | 第46-50页 |
·LMS 模块 System Generator 开发和传统开发对比 | 第50-51页 |
·基于 System Generator 的多噪声干扰消除器系统构建 | 第51-52页 |
·仿真结果与分析 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 结论 | 第57-59页 |
·论文总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者简介及科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |