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基于有效端元集的双线性解混模型研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景及意义第10-13页
   ·高光谱解混技术的研究现状和发展趋势第13-16页
   ·论文主要研究内容和章节安排第16-18页
     ·论文主要研究内容第16-17页
     ·论文的章节安排第17-18页
第2章 光谱解混技术第18-33页
   ·端元提取算法简述第18-23页
     ·纯像元指数(PPI)算法第18-19页
     ·N-FINDR算法第19-20页
     ·正交子空间投影(OSP)算法第20-22页
     ·顶点成分分析(VCA)算法第22-23页
   ·光谱混合模型第23-27页
     ·线性混合模型第25页
     ·非线性混合模型第25-27页
   ·光谱解混的计算方法第27-32页
     ·最小二乘法第27-29页
     ·独立成分分析法第29-30页
     ·端元投影向量法第30-32页
   ·论文中用到的混合模型及解混算法第32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 改进的双线性混合模型及有效端元集的确定第33-47页
   ·基于有效端元集的双线性混合模型第33-34页
   ·有效端元集的选择第34-44页
     ·有效端元集的选择依据及策略第34-35页
     ·模拟混合图像的生成第35-36页
     ·测试光谱特征第36-40页
     ·优化光谱特征第40-42页
     ·有效端元集选择算法第42-44页
   ·不同模型解混结果比较第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 解混模型在实际高光谱溢油图像上的应用第47-65页
   ·不同模型在油膜厚度分析中的比较第47-49页
   ·实际图像的来源及处理流程第49-52页
   ·实际高光谱溢油图像的预处理第52-56页
     ·对数残差第52-53页
     ·主成分分析(PCA)降维第53-56页
   ·实际高光谱溢油图像的实验结果第56-63页
   ·本章小结第63-65页
第5章 总结与展望第65-67页
   ·总结已完成的工作第65-66页
   ·对进一步研究工作的展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间公开发表论文第70-71页
致谢第71页

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