基于有效端元集的双线性解混模型研究及应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-13页 |
·高光谱解混技术的研究现状和发展趋势 | 第13-16页 |
·论文主要研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
·论文的章节安排 | 第17-18页 |
第2章 光谱解混技术 | 第18-33页 |
·端元提取算法简述 | 第18-23页 |
·纯像元指数(PPI)算法 | 第18-19页 |
·N-FINDR算法 | 第19-20页 |
·正交子空间投影(OSP)算法 | 第20-22页 |
·顶点成分分析(VCA)算法 | 第22-23页 |
·光谱混合模型 | 第23-27页 |
·线性混合模型 | 第25页 |
·非线性混合模型 | 第25-27页 |
·光谱解混的计算方法 | 第27-32页 |
·最小二乘法 | 第27-29页 |
·独立成分分析法 | 第29-30页 |
·端元投影向量法 | 第30-32页 |
·论文中用到的混合模型及解混算法 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 改进的双线性混合模型及有效端元集的确定 | 第33-47页 |
·基于有效端元集的双线性混合模型 | 第33-34页 |
·有效端元集的选择 | 第34-44页 |
·有效端元集的选择依据及策略 | 第34-35页 |
·模拟混合图像的生成 | 第35-36页 |
·测试光谱特征 | 第36-40页 |
·优化光谱特征 | 第40-42页 |
·有效端元集选择算法 | 第42-44页 |
·不同模型解混结果比较 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 解混模型在实际高光谱溢油图像上的应用 | 第47-65页 |
·不同模型在油膜厚度分析中的比较 | 第47-49页 |
·实际图像的来源及处理流程 | 第49-52页 |
·实际高光谱溢油图像的预处理 | 第52-56页 |
·对数残差 | 第52-53页 |
·主成分分析(PCA)降维 | 第53-56页 |
·实际高光谱溢油图像的实验结果 | 第56-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结已完成的工作 | 第65-66页 |
·对进一步研究工作的展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |