基于回声状态网络的非线性时间序列预测研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·研究背景与研究意义	第8-9页
·时间序列预测的研究现状及主要方法	第9-11页
·本文的主要研究内容	第11-13页
2 小波分解在非线性时间序列预测中的应用	第13-25页
·小波分解	第13-14页
·回声状态网络	第14-16页
·回声状态网络的结构	第14-15页
·回声状态网络的训练	第15-16页
·小波回声状态网络	第16-19页
·仿真实例	第19-24页
·预测性能评价指标及时间序列预处理	第19页
·Lorenz混沌时间序列预测	第19-21页
·含噪声Lorenz混沌时间序列预测	第21-22页
·间歇式反应釜釜温时间序列预测	第22-24页
·本章小结	第24-25页
3 经验模态分解在非线性时间序列预测中的应用	第25-33页
·经验模态分解	第25-28页
·本征模函数	第25-26页
·经验模态分解算法	第26-28页
·验模态分解回声状态网络	第28-29页
·仿真实例	第29-32页
·Lorenz混沌时间序列预测	第30-31页
·Mackey-Glass混沌时间序列预测	第31-32页
·本章小结	第32-33页
4 小世界网络在时间序列预测中的应用	第33-46页
·网络的有序性与随机性	第33-35页
·规则网络	第33-34页
·随机网络	第34-35页
·小世界网络	第35-38页
·小世界网络的结构	第35-37页
·小世界网络的参数	第37-38页
·最小复杂度回声状态网络	第38页
·小世界回声状态网络	第38-41页
·仿真实例	第41-44页
·理论数据预测	第41-43页
·实际数据预测	第43-44页
·本章小结	第44-46页
结论	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第50-51页
致谢	第51-52页