| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·国内外微网发展现状 | 第14-18页 |
| ·微网调度的研究现状 | 第18-20页 |
| ·电动汽车接入的研究 | 第20-21页 |
| ·本文工作和章节安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 基于EVs不同充放电策略的微网电能优化调度 | 第23-37页 |
| ·电动汽车和风电出力的数学模型 | 第24-27页 |
| ·电动汽车数学模型 | 第24-25页 |
| ·风力发电数学模型 | 第25-27页 |
| ·风电-电动汽车能量协调调度方法 | 第27-36页 |
| ·寻谷调度策略 | 第27-30页 |
| ·可中断调度策略 | 第30-34页 |
| ·变速率调度策略 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于IPSO算法的微网(冷)热电联合调度 | 第37-48页 |
| ·微网结构和微源的数学模型 | 第38-40页 |
| ·微网基本结构 | 第38页 |
| ·分布式电源数学建模 | 第38-40页 |
| ·微网调度模型 | 第40-44页 |
| ·目标函数 | 第40-42页 |
| ·约束条件 | 第42-44页 |
| ·粒子群优化算法 | 第44-47页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第44-45页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第45页 |
| ·基于IPSO算法的微网优化调度 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 算例分析 | 第48-61页 |
| ·基于EVs不同充放电策略的微网电能优化调度 | 第48-55页 |
| ·仿真参数设置 | 第48-51页 |
| ·供电/电负荷曲线匹配度 | 第51-54页 |
| ·电动汽车车主满意度 | 第54-55页 |
| ·基于IPSO算法的微网冷热电联合调度 | 第55-60页 |
| ·算例1——不同季节典型日的优化结果比较分析 | 第55-58页 |
| ·算例2——冬季典型日污染物排放量最低的优化结果 | 第58-59页 |
| ·算例3——电动汽车不同充电策略的经济性分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·全文工作总结 | 第61-62页 |
| ·研究工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |