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PCB外观光电检测系统的图像配准算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景第10-11页
   ·PCB外观光电检测系统的国内外发展现状与趋势第11-12页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 PCB外观光电检测系统的构成与工作原理第14-20页
   ·PCB外观光电检测系统的构成第15-18页
     ·PCB外观光电检测系统的光学组成部分第15-17页
     ·PCB外观光电检测系统机械控制部分第17-18页
     ·PCB外观光电检测系统的PC机及配套图像处理软件第18页
   ·PCB外观光电检测系统的工作原理第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 图像配准算法概述第20-33页
   ·数字图像的概念及分类第21-23页
   ·图像配准算法组成要素第23-24页
   ·图像配准算法的数学表示第24-26页
   ·各类图像配准算法的原理及其优缺点第26-31页
     ·基于图像灰度的配准算法第26-28页
     ·基于图像特征的配准算法第28-29页
     ·基于变换域的图像配准方法第29-31页
   ·有待进一步研究的几个问题第31-32页
   ·本章总结第32-33页
第四章 色彩空间的选取第33-43页
   ·几类常用色彩空间简介第33-40页
     ·RGB色彩空间第34-35页
     ·CMYK色彩空间第35-36页
     ·HSV色彩空间第36-37页
     ·YUV色彩空间第37页
     ·CIE-XYZ色彩空间第37-38页
     ·CIE-Lab色彩空间第38-40页
   ·课题对色彩空间的选择与图像预处理第40-42页
   ·本章总结第42-43页
第五章 基于游程链的连通区域检测快速算法第43-54页
   ·连通区域检测算法概述第43-47页
     ·二次扫描检测算法第44-46页
     ·区域生长法第46-47页
   ·基于游程链的连通区域检测快速算法第47-52页
     ·游程链的查找第47页
     ·游程链连通性的基本判定第47-48页
     ·复杂情况下的游程链标记记录第48-49页
     ·连通区域检测算法的并行实现第49-50页
     ·基于游程链的连通区域检测快速算法流程第50-51页
     ·基于游程链的连通区域检测快速算法的实验结果与分析第51-52页
   ·本章总结第52-54页
第六章 基于LAB色彩空间及连通区域特征的图像配准算法第54-61页
   ·特征点的筛选与匹配第55-56页
   ·仿射变换矩阵第56-57页
   ·图像的插值运算第57页
   ·算法流程第57-59页
   ·实验结果与分析第59-60页
   ·本章总结第60-61页
第七章 总结与展望第61-63页
   ·论文总结第61-62页
   ·课题继续研究方向第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻硕期间取得的研究成果第67页

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