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基于混沌和图像矩的鲁棒零水印技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-33页
   ·课题意义和来源第12-14页
   ·数字水印技术研究现状第14-27页
     ·嵌入式水印第14-24页
     ·零水印第24-27页
   ·混沌与图像矩第27-30页
     ·混沌第27-29页
     ·图像矩第29-30页
   ·论文主要内容和结构安排第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第二章 基于Tchebiche不变矩和复合混沌优化SVR的抗几何攻击零水印第33-53页
   ·问题的提出第33-34页
   ·Tchebiche不变矩第34-36页
     ·Tchebiche矩的定义第34-35页
     ·Tchebiche不变矩的构造第35-36页
   ·复合混沌优化SVR第36-41页
     ·复合混沌模型第36-37页
     ·复合混沌性能分析第37-38页
     ·SVR第38-39页
     ·SVR的优化第39-41页
   ·零水印方案第41-44页
     ·SVR训练模型第41-43页
     ·水印注册第43页
     ·水印检测第43-44页
   ·性能分析及仿真第44-51页
     ·水印唯一性第45页
     ·安全性第45-47页
     ·抗攻击性第47-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 基于Bessel-Fourier矩特征向量的鲁棒可视零水印方案第53-70页
   ·问题的提出第53页
   ·Bessel-Fourier矩第53-55页
     ·第一类Bessel函数第54页
     ·Bessel-Fourier矩第54-55页
   ·图像规范化第55-57页
     ·旋转不变性第55-56页
     ·平移和缩放规范化第56-57页
   ·零水印方案第57-60页
     ·零水印构造第58-59页
     ·零水印验证第59-60页
     ·计算复杂度分析第60页
   ·试验结果和分析第60-68页
     ·评价标准第61页
     ·抗各种攻击的鲁棒性第61-66页
     ·与同类算法的性能比较第66-67页
     ·与Zernike矩的性能比较第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第四章 一种曲率特征域多倍零水印版权认证方案第70-92页
   ·问题的提出第70-71页
   ·曲率角点检测第71-72页
   ·极限学习机第72-74页
   ·多倍零水印方案第74-79页
     ·图像特征增强第74-75页
     ·旋转角度估计第75-76页
     ·多倍零水印构造第76-77页
     ·多倍零水印验证第77-79页
   ·仿真及性能分析第79-90页
     ·免于攻击测试第80-81页
     ·抗各种攻击的鲁棒性测试第81-85页
     ·与其他方案的比较第85-86页
     ·性能分析第86-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 基于混沌映射的图像认证和篡改定位零水印第92-109页
   ·问题的提出第92-93页
   ·混沌映射第93-95页
     ·Arnold cat映射第93-94页
     ·Rossler耦合混沌系统第94-95页
   ·图像认证和篡改定位零水印第95-98页
     ·水印嵌入第95-97页
     ·水印提取第97-98页
   ·仿真试验及分析第98-107页
     ·篡改检测试验第98-103页
     ·常规信号处理攻击测试第103-104页
     ·常规信号处理联合篡改攻击测试第104-107页
   ·本章小结第107-109页
第六章 总结和展望第109-112页
   ·总结第109-110页
   ·展望第110-112页
致谢第112-113页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第113-114页
攻读博士学位期间参加的科研项目第114页
攻读博士学位期间获得的发明专利申请第114页
攻读博士学位期间获奖情况第114-115页
缩略词第115-117页
图表清单第117-119页
参考文献第119-128页

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