个性化图书推荐系统的设计与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-12页
·个性化电子图书推荐系统	第9-10页
·本文的组织结构	第10-12页
第2章 推荐技术与推荐系统	第12-28页
·几种主要的推荐技术	第12-20页
·基于关联规则的“发现”	第12-14页
·基于内容过滤的推荐技术	第14-15页
·基于协同过滤的“发现”	第15-17页
·其他的一些推荐技术	第17-18页
·几种推荐技术的特点分析与比较	第18-19页
·组合推荐	第19页
·推荐技术领域的研究热点	第19-20页
·推荐系统的出现及发展现状	第20-22页
·推荐系统出现的必然性	第20-21页
·推荐系统的现状	第21-22页
·推荐系统冷开始问题	第22页
·推荐系统的推荐策略	第22-24页
·国内外网站推荐系统的比较	第24-26页
·推荐系统面临的挑战	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 个性化电子图书推荐系统的设计	第28-45页
·几种算法设计思路的分析	第29-34页
·基于传统的协同过滤的算法设计	第29-30页
·基于聚类模型的算法设计	第30-33页
·基于搜索的算法设计	第33页
·传统 TF-IDF 算法	第33-34页
·图书推荐系统算法设计	第34-43页
·基于内容相关的评分计算	第34-36页
·基于协同过滤的相似用户和相似图书计算	第36-41页
·计算用户进行图书推荐	第41-43页
·本章小结	第43-45页
第4章 个性化电子图书推荐系统的实现	第45-57页
·实现的环境	第45页
·具体算法和流程	第45-52页
·推荐效果的展示和分析	第52-55页
·问题讨论	第55-56页
·本章小结	第56-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
个人简历	第64页