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组合薄壁圆形吸能管的碰撞波形复现特性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·国内外汽车碰撞试验方法研究第10-12页
     ·实车碰撞试验第10-11页
     ·零部件台架试验第11页
     ·台车碰撞试验第11-12页
   ·正碰台车试验系统简介第12-14页
     ·台车及其牵引装置第12页
     ·碰撞缓冲吸能装置第12页
     ·电测量系统第12-13页
     ·光学测量系统第13-14页
     ·正碰试验假人第14页
   ·缓冲吸能装置的国内外研究现状第14-19页
     ·冲撞式缓冲吸能装置第14-18页
     ·发射式缓冲吸能装置第18页
     ·反弹式缓冲吸能装置第18-19页
   ·本课题研究的内容第19-20页
第2章 轴向冲击下薄壁圆形吸能管的动态响应特性研究第20-26页
   ·薄壁圆形吸能管的动态屈服类型第20-21页
     ·动力塑性屈服第20-21页
     ·动力渐进屈服第21页
   ·薄壁圆形吸能管的破坏模式第21-22页
   ·薄壁圆形吸能管动态响应的影响因素第22-25页
     ·几何特性第22-23页
     ·载荷特性第23-24页
     ·材料特性第24页
     ·初始缺陷第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 吸能管模拟实车正碰波形的仿真及试验研究第26-37页
   ·初始方案的仿真及试验研究第26-29页
     ·台车仿真模型的建立第26-27页
     ·吸能管初始参数的确定第27-28页
     ·台车试验研究第28-29页
   ·最终方案的仿真及试验研究第29-36页
     ·台车仿真模型的修正第29-33页
     ·吸能管最终参数的确定第33-34页
     ·台车试验研究第34-35页
     ·仿真模型的验证第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 薄壁圆形吸能管对加速度曲线的拟合效果分析第37-54页
   ·实车正碰加速度波形特性第37-39页
   ·吸能管壁厚取值对加速度波形的影响第39-44页
     ·2 根吸能管模型第39-40页
     ·3 根吸能管模型第40-44页
   ·各类实车加速度波形的拟合第44-52页
     ·等效双梯形波的拟合第44-49页
     ·类梯形波的拟合第49-51页
     ·双斜坡波的拟合第51-52页
   ·吸能管参数取值范围的确定第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 BP 神经网络在吸能管参数预测中的应用第54-67页
   ·人工神经网络简介第54-56页
     ·生物神经元第54-55页
     ·人工神经元第55页
     ·人工神经网络结构第55-56页
     ·MATLAB 神经网络工具箱介绍第56页
   ·BP 网络建模第56-59页
     ·网络算法的实现第56-57页
     ·网络结构参数的确定第57-59页
   ·BP 网络训练第59-63页
     ·训练数据的确定第59-62页
     ·网络训练及调整第62-63页
   ·BP 网络测试第63-66页
   ·本章小结第66-67页
总结和展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第74页

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