| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 蛋白质亚细胞定位中的预测方法 | 第18-35页 |
| ·蛋白质亚细胞的相关基础知识简介 | 第18-22页 |
| ·蛋白质简介 | 第18-20页 |
| ·亚细胞结构及其功能 | 第20-22页 |
| ·数据集的构建 | 第22-23页 |
| ·SWISS-PROT 数据库简介 | 第22页 |
| ·实验数据的筛选 | 第22-23页 |
| ·蛋白质序列信息的特征提取方法 | 第23-27页 |
| ·基于氨基酸组成的特征提取算法 | 第23-25页 |
| ·基于残基酸物理化学性质的特征提取算法 | 第25-27页 |
| ·其他特征提取方法 | 第27页 |
| ·分类预测方法 | 第27-33页 |
| ·基于统计的分类预测算法 | 第28-29页 |
| ·数据的归一化 | 第29-30页 |
| ·基于机器学习的分类预测方法 | 第30-33页 |
| ·分类预测性能评估 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于融合信息的序列编码方法 | 第35-40页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·序列编码与特征提取 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于融合 ASCII 编码的亚细胞定位预测 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·数据集 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-47页 |
| ·最近邻分类算法 | 第41-42页 |
| ·预测结果的分析与比较 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第56页 |