基于信息融合的特征基因选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·基因芯片技术与基因表达谱 | 第14-17页 |
| ·基因芯片与基因表达谱 | 第14-16页 |
| ·基因表达谱数据库及预处理 | 第16页 |
| ·基因表达谱数据预处理 | 第16-17页 |
| ·本文的研究路线及研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 特征基因选择的主要研究方法 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基因表达谱数据的特点及分析难点 | 第20-22页 |
| ·特征基因选择方法 | 第22-26页 |
| ·基于单特征排序的特征选择方法 | 第22-25页 |
| ·基于特征子集的特征选择方法 | 第25-26页 |
| ·肿瘤亚型分类方法 | 第26-32页 |
| ·基于信息基因的有权表示法 | 第28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-31页 |
| ·决策树法 | 第31-32页 |
| ·肿瘤的聚类分析方法 | 第32-35页 |
| ·相似性计算方法 | 第33-34页 |
| ·聚类算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于先验信息融合的混合基因选择方法 | 第36-50页 |
| ·本方法的总体架构 | 第36-37页 |
| ·噪声处理 | 第37-41页 |
| ·异常数据处理 | 第38-40页 |
| ·无关基因处理 | 第40-41页 |
| ·冗余基因过滤方法 | 第41-42页 |
| ·特征基因精选 | 第42-44页 |
| ·先验信息融合 | 第44-45页 |
| ·实验结果及评价 | 第45-49页 |
| ·交叉验证(Cross-validation) | 第46页 |
| ·Colon 数据集实验结果分析比较 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于多准则融合的特征基因选择方法 | 第50-56页 |
| ·鲁棒性 | 第50-51页 |
| ·打分融合 | 第51-52页 |
| ·多准则融合 | 第51页 |
| ·先验信息融合 | 第51-52页 |
| ·基于前向-后向的折半特征淘汰算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果及评价 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
