态势估计技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·数据融合的定义与功能模型 | 第7-9页 |
| ·数据融合中的态势估计技术 | 第9-11页 |
| ·态势估计的定义 | 第9页 |
| ·态势估计的内容和特点 | 第9-10页 |
| ·态势估计的处理流程 | 第10-11页 |
| ·数据融合及态势估计技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本人的主要工作和内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 态势觉察技术研究 | 第15-33页 |
| ·态势觉察问题描述 | 第15-16页 |
| ·事件检测技术 | 第16-27页 |
| ·基本事件检测技术 | 第16-19页 |
| ·重要事件检测技术 | 第19-27页 |
| ·海空目标编群 | 第27-31页 |
| ·编群的定义 | 第27-28页 |
| ·基于最近邻+编队模板的海空目标编群算法 | 第28-29页 |
| ·基于最近邻+编队模板的海空目标编群实现 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 陆地兵力编群与指挥所识别 | 第33-47页 |
| ·陆地战场态势要素 | 第33-34页 |
| ·旅指挥所模型及识别算法 | 第34-36页 |
| ·旅指挥所模型 | 第34-35页 |
| ·旅指挥所识别算法 | 第35-36页 |
| ·营指挥所模型及识别算法 | 第36-38页 |
| ·营指挥所模型 | 第36-37页 |
| ·营指挥所识别算法 | 第37-38页 |
| ·旅兵力部署模型及识别算法 | 第38-41页 |
| ·旅兵力部署模型 | 第38-40页 |
| ·旅兵力部署识别算法 | 第40-41页 |
| ·旅兵力部署的实现步骤 | 第41页 |
| ·实现中的几个相关技术 | 第41-45页 |
| ·军标的表示与实现 | 第41-42页 |
| ·行动方向的表示与实现 | 第42页 |
| ·图形刷新处理 | 第42-43页 |
| ·陆地兵力编群模块设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 态势理解及计划识别技术研究 | 第47-65页 |
| ·态势理解问题描述 | 第47-48页 |
| ·计划识别基本概念 | 第48页 |
| ·基于模板匹配的军事计划表示和推理算法 | 第48-51页 |
| ·基于模板的军事计划表示 | 第48-50页 |
| ·基于模板匹配的知识推理算法 | 第50-51页 |
| ·CLIPS简介 | 第51-55页 |
| ·CLIPS的知识表示 | 第51页 |
| ·CLIPS的推理机制 | 第51-52页 |
| ·CLIPS嵌入VC++中的方法 | 第52-53页 |
| ·CLIPS外部函数的声明与定义 | 第53-54页 |
| ·在VC项目中产生自定义模板事实 | 第54-55页 |
| ·基于CLIPS的态势估计实现技术 | 第55-63页 |
| ·态势估计与CLIPS的基本框架与交互流程 | 第55-57页 |
| ·复合事件定义与表示 | 第57-58页 |
| ·复合事件及计划模板规则的具体设计 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 态势估计仿真和结果分析 | 第65-75页 |
| ·测试环境 | 第65-67页 |
| ·抗登陆作战测试用例 | 第67-71页 |
| ·场景描述 | 第67-68页 |
| ·参数设置 | 第68页 |
| ·测试结果 | 第68-71页 |
| ·陆地测试用例 | 第71-73页 |
| ·场景描述 | 第71-72页 |
| ·测试结果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 在读期间研究成果 | 第81-83页 |
| 附录A 机动事件检测流程图 | 第83-85页 |
