| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·自适应滤波技术发展 | 第7-9页 |
| ·自适应滤波技术的历史 | 第7-8页 |
| ·自适应滤波技术的研究发展现状 | 第8-9页 |
| ·自适应滤波技术的应用前景 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 自适应滤波的原理及应用 | 第11-19页 |
| ·自适应滤波的基本原理 | 第11-12页 |
| ·自适应滤波器的原理 | 第11页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第11-12页 |
| ·自适应算法的研究内容 | 第12-14页 |
| ·代价函数 | 第12-13页 |
| ·最小化算法 | 第13-14页 |
| ·自适应滤波方法 | 第14页 |
| ·自适应滤波器的性能参数 | 第14-15页 |
| ·自适应滤波技术的应用 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 LMS 算法分析 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·LMS 算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·LMS 算法性能分析 | 第20-26页 |
| ·均值收敛性 | 第20-22页 |
| ·均方收敛 | 第22-23页 |
| ·平均 MSE—学习曲线 | 第23-24页 |
| ·失调 | 第24-25页 |
| ·计算复杂度 | 第25-26页 |
| ·影响 LMS 算法性能的因素 | 第26-27页 |
| ·步长因子 | 第26页 |
| ·滤波阶数 L | 第26页 |
| ·权矢量初始值 | 第26-27页 |
| ·特征值分散度 | 第27页 |
| ·LMS 算法的改进策略 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 变步长 LMS 自适应滤波算法 | 第29-41页 |
| ·VSS-LMS 算法 | 第29-32页 |
| ·MVSS-LMS 算法 | 第32-34页 |
| ·本文的改进算法 | 第34-38页 |
| ·算法概述 | 第34-36页 |
| ·实验仿真 | 第36-38页 |
| ·基于变步长 LMS 的胎儿心电信号提取自适应滤波器 | 第38-39页 |
| ·自适应胎儿心电提取原理及方法 | 第38-39页 |
| ·基于自适应滤波算法的胎儿心电提取算法实现及仿真 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于模糊变步长自适应滤波算法 | 第41-53页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第41-44页 |
| ·模糊控制的基本概念 | 第41页 |
| ·模糊控制器的基本组成结构 | 第41-42页 |
| ·模糊控制器的控制结构 | 第42页 |
| ·模糊规则 | 第42页 |
| ·模糊化及去模糊 | 第42-43页 |
| ·去模糊 | 第43页 |
| ·T-S 模型的模糊推理机 | 第43-44页 |
| ·模糊变步长 LMS 算法 | 第44-47页 |
| ·系统的输入输出变量的选择 | 第44-45页 |
| ·模糊推理系统的隶属函数的选择 | 第45页 |
| ·控制规则的制定 | 第45-46页 |
| ·系统输出量的求解 | 第46-47页 |
| ·模糊变步长 LMS 谐波检测算法 | 第47-49页 |
| ·自适应谐波检测原理 | 第47-48页 |
| ·算法流程图 | 第48-49页 |
| ·算法仿真 | 第49-52页 |
| ·谐波源构造 | 第49页 |
| ·算法仿真效果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |