干涉条纹图像的空域处理与应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8页 |
| ·干涉图像处理技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 干涉条纹图处理基础 | 第11-25页 |
| ·干涉条纹图的形成原理及基本特性 | 第11-12页 |
| ·干涉原理概论 | 第11页 |
| ·干涉条纹图的基本特性 | 第11-12页 |
| ·干涉条纹图的生成 | 第12-17页 |
| ·利用泽尼克多项式模拟干涉条纹图 | 第12-13页 |
| ·模拟仿真国家标准样板标准光圈图 | 第13-16页 |
| ·计算机自动采集系统 | 第16-17页 |
| ·干涉条纹图噪声 | 第17页 |
| ·条纹方向图的定义及获取 | 第17-24页 |
| ·条纹方向图的定义 | 第17-18页 |
| ·条纹方向图的求取方案 | 第18-21页 |
| ·确定条纹等值线窗口 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 干涉条纹图预处理 | 第25-36页 |
| ·干涉条纹图灰度修正 | 第25-27页 |
| ·局部直方图伸展法 | 第25页 |
| ·传统直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·自适应直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·算法仿真与对比 | 第27页 |
| ·干涉条纹图的空域滤波增强 | 第27-33页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第28-29页 |
| ·非线性平滑滤波器 | 第29页 |
| ·算法仿真与对比 | 第29-30页 |
| ·旋滤波 | 第30-31页 |
| ·算法仿真与对比 | 第31-33页 |
| ·干涉条纹图的二值化处理 | 第33-35页 |
| ·5×5邻域法 | 第33页 |
| ·矩不变法 | 第33-34页 |
| ·算法仿真与对比 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 干涉条纹中心线提取 | 第36-53页 |
| ·基于图像处理技术的条纹中心线提取算法 | 第36-41页 |
| ·并行细化算法 | 第36-37页 |
| ·串行细化算法 | 第37-39页 |
| ·形态学细化算法 | 第39-40页 |
| ·算法仿真与对比 | 第40-41页 |
| ·基于条纹方向图的条纹中心线提取算法 | 第41-44页 |
| ·导数符号二值图法原理 | 第41-42页 |
| ·最小二乘拟合提取算法原理 | 第42-44页 |
| ·传统提取有效信息点方案 | 第44-45页 |
| ·提取采样点法 | 第44页 |
| ·分区域投影法 | 第44-45页 |
| ·传统边界跟踪法 | 第45-46页 |
| ·基于八方向链码法的信息特征点提取算法 | 第46-51页 |
| ·八方向链码法基本原理 | 第46-47页 |
| ·基于传统链码法的信息点提取 | 第47-48页 |
| ·改进方案及效果显示 | 第48-51页 |
| ·结果显示 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 干涉图数字指标的自动提取 | 第53-61页 |
| ·国标光圈识别判读标准 | 第53页 |
| ·干涉图样区域提取 | 第53-54页 |
| ·数字波面指标自动判读 | 第54-60页 |
| ·光圈数N自动判读 | 第54-58页 |
| ·像散光圈Δ_1N自动判读 | 第58-59页 |
| ·局部光圈Δ_2N自动判读 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
