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窦房结电图自动分析技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·引言第7-8页
   ·国内外研究现状第8-13页
     ·窦房结电图信号中干扰信号的消除与抑制第8-9页
     ·窦房结电图特征波形的自动识别第9-12页
     ·窦房结电图特征波形参数的自动测量第12-13页
   ·本文研究工作第13-14页
     ·本论文研究的主要内容第13页
     ·论文结构分布第13-14页
2 窦房结电图信号的预处理第14-37页
   ·引言第14页
   ·SNE信号的噪声及干扰分析第14-15页
   ·小波理论基础第15-19页
     ·连续小波变换第16页
     ·离散小波变换第16-17页
     ·多分辨率分析第17页
     ·Mallat算法第17-19页
   ·小波滤波器第19-26页
     ·小波消噪基本原理第19-20页
     ·小波滤波器方案选取第20-26页
   ·自适应滤波器第26-28页
     ·自适应滤波器原理第26-27页
     ·自适应滤波器对SNE信号滤波第27-28页
   ·小波自适应滤波器第28-35页
     ·小波自适应滤波器设计原理第28-29页
     ·仿真结果及应用第29-35页
   ·小结第35-37页
3 窦房结电图信号波形检测算法研究第37-52页
   ·引言第37页
   ·小波分析检测信号奇异性第37-39页
     ·信号奇异性表征第37-38页
     ·奇异性检测与小波变换的模极大值第38-39页
   ·QRS复合波检测第39-44页
     ·R峰点检测第40-43页
     ·Q、S波定位第43-44页
   ·P波、T波检测第44-49页
     ·基于小波变换的T波检测第44-45页
     ·基于小波变换的窦房结电图和ECG信号结合的P波检测第45-49页
   ·P前波检测第49-50页
   ·特征参数测量第50-51页
     ·间期测量第50-51页
     ·幅度测量第51页
   ·小结第51-52页
4 窦房结电图自动分析系统的实现第52-66页
   ·软件总体设计第52-53页
   ·数据采集卡驱动模块第53-55页
     ·驱动开发工具Windriver第53页
     ·数据采集卡驱动程序第53-55页
   ·数据采集与实时显示模块第55-58页
     ·数据采集的定时第55-58页
     ·实时显示模块第58页
   ·数据处理模块第58-59页
   ·波形检测和诊断模块第59-60页
   ·波形回放模块第60-62页
   ·报告打印模块第62-64页
   ·窦房结电图自动分析系统数据库设计第64-65页
     ·软件权限管理第64页
     ·病例管理第64-65页
   ·小结第65-66页
全文总结第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73页

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