| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 流程对象建模方法的相关介绍 | 第17-25页 |
| ·流程对象建模概述 | 第17页 |
| ·流程对象建模基本原理 | 第17-18页 |
| ·相关建模方法介绍 | 第18-23页 |
| ·机理分析方法 | 第18-19页 |
| ·统计分析法 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 MEP 的结构优化算法的 FNT 建模的相关理论基础 | 第25-39页 |
| ·神经网络建模概述 | 第25页 |
| ·FNT 神经网络建模概述 | 第25-27页 |
| ·柔性神经树的基本原理 | 第25-26页 |
| ·FNT 的编码和表示 | 第26-27页 |
| ·适应度函数 | 第27页 |
| ·FNT 的结构优化算法 | 第27-33页 |
| ·基于 PIPE 的 FNT 的结构优化算法 | 第28-29页 |
| ·基于 MEP 的 FNT 模型结构优化 | 第29-33页 |
| ·MEP 和 GEP 的比较 | 第33页 |
| ·FNT 的参数优化算法 | 第33-37页 |
| ·参数优化算法介绍 | 第33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·PSO 算法 | 第34-35页 |
| ·SA 算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 水泥生产流程工艺及数据预处理 | 第39-45页 |
| ·水泥制造业的发展过程 | 第39-40页 |
| ·水泥生产流程工艺 | 第40-41页 |
| ·数据采集及预处理 | 第41-43页 |
| ·数据归一化 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 水泥生产过程建模 | 第45-53页 |
| ·水泥生产建模方案 | 第45页 |
| ·单一过程建模 | 第45-49页 |
| ·水泥分解炉数据采集 | 第45-46页 |
| ·预测模型实例检验 | 第46-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·整体建模 | 第49-52页 |
| ·建模结果与分析 | 第50-51页 |
| ·PIPE 和 MEP 的比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·下一步研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63页 |