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基于正则化的生物发光断层成像重建算法研究

作者简介第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
第一章 绪论第14-38页
   ·研究背景第14-16页
   ·分子成像概述第16-18页
   ·光学分子影像第18-23页
     ·生物发光成像第21-23页
     ·荧光分子成像第23页
   ·生物发光断层成像的研究现状第23-31页
     ·生物发光断层成像前向问题第24-28页
     ·生物发光断层成像逆问题第28-29页
     ·生物发光断层成像设备第29-31页
   ·生物发光断层成像光源逆问题研究面临的挑战第31-34页
   ·本文的主要工作第34-38页
第二章 生物发光断层成像建模及基于预处理最小二乘正交分解的重建方法第38-50页
   ·引言第38页
   ·漫射近似模型的有限元求解第38-42页
     ·稳态漫射方程及边界条件第38-39页
     ·基于有限元方法的漫射方程求解第39-42页
   ·基于预处理最小二乘正交分解方法的光源重建第42-48页
     ·生物发光断层成像光源重建模型第43-44页
     ·基于预处理最小二乘正交分解方法的重建算法第44-46页
     ·数值仿真第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 基于正则化方法的生物发光断层成像逆问题的研究第50-68页
   ·引言第50-51页
   ·生物发光断层成像逆问题的不适定分析第51-53页
   ·生物发光断层成像逆问题求解第53-54页
   ·基于 Tikhonov 正则化的 BLT 及自适应正则化参数选择第54-60页
     ·Tikhonov 正则化第54-55页
     ·自适应正则化参数选择第55-56页
     ·数值仿体实验第56-60页
   ·基于截断完全最小二乘法的 BLT 光源重建第60-67页
     ·重建算法流程第60-61页
     ·最优截断水平选择第61-62页
     ·数值仿真第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 基于稀疏正则化的快速生物发光断层成像重建算法第68-84页
   ·引言第68-69页
   ·基于分段 LASSO 算法的快速全域重建第69-74页
     ·全域稀疏重建步骤第69-71页
     ·分段快速 LASSO 算法第71-74页
   ·数值试验结果与分析第74-83页
     ·单光源重建第75-77页
     ·正则化参数的影响第77-78页
     ·全域稀疏重建对比第78-79页
     ·多光源辨识第79-80页
     ·在体实验验证第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 基于有限元网格聚集的多光源重建正则化框架第84-100页
   ·引言第84-85页
   ·BLT 多光源重建正则化框架第85-87页
     ·基于 lp正则的重建模型第86页
     ·多光源辨识策略第86-87页
     ·多光源重建的正则化框架第87页
   ·数值结果与分析第87-95页
     ·不同能量的双光源重建结果第89-93页
     ·四光源重建第93页
     ·有限元网格对重建结果的影响第93-95页
   ·仿体实验第95-98页
   ·本章小结第98-100页
第六章 全域生物发光断层成像的混合多级重建方法第100-118页
   ·引言第100-101页
   ·基于混合多级自适应有限元的全域生物发光断层成像光源重建第101-110页
     ·全域生物发光断层成像光源重建模型第101-102页
     ·基于混合多级自适应有限元的光源重建第102-103页
     ·混合多级重建流程第103-110页
   ·数值实验及结果分析第110-116页
     ·单光源重建第110-114页
     ·双光源重建第114-116页
   ·本章小结第116-118页
第七章 总结与展望第118-122页
   ·总结第118-119页
   ·展望第119-122页
参考文献第122-142页
致谢第142-144页
研究成果第144-146页

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