作者简介 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-38页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·分子成像概述 | 第16-18页 |
·光学分子影像 | 第18-23页 |
·生物发光成像 | 第21-23页 |
·荧光分子成像 | 第23页 |
·生物发光断层成像的研究现状 | 第23-31页 |
·生物发光断层成像前向问题 | 第24-28页 |
·生物发光断层成像逆问题 | 第28-29页 |
·生物发光断层成像设备 | 第29-31页 |
·生物发光断层成像光源逆问题研究面临的挑战 | 第31-34页 |
·本文的主要工作 | 第34-38页 |
第二章 生物发光断层成像建模及基于预处理最小二乘正交分解的重建方法 | 第38-50页 |
·引言 | 第38页 |
·漫射近似模型的有限元求解 | 第38-42页 |
·稳态漫射方程及边界条件 | 第38-39页 |
·基于有限元方法的漫射方程求解 | 第39-42页 |
·基于预处理最小二乘正交分解方法的光源重建 | 第42-48页 |
·生物发光断层成像光源重建模型 | 第43-44页 |
·基于预处理最小二乘正交分解方法的重建算法 | 第44-46页 |
·数值仿真 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 基于正则化方法的生物发光断层成像逆问题的研究 | 第50-68页 |
·引言 | 第50-51页 |
·生物发光断层成像逆问题的不适定分析 | 第51-53页 |
·生物发光断层成像逆问题求解 | 第53-54页 |
·基于 Tikhonov 正则化的 BLT 及自适应正则化参数选择 | 第54-60页 |
·Tikhonov 正则化 | 第54-55页 |
·自适应正则化参数选择 | 第55-56页 |
·数值仿体实验 | 第56-60页 |
·基于截断完全最小二乘法的 BLT 光源重建 | 第60-67页 |
·重建算法流程 | 第60-61页 |
·最优截断水平选择 | 第61-62页 |
·数值仿真 | 第62-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于稀疏正则化的快速生物发光断层成像重建算法 | 第68-84页 |
·引言 | 第68-69页 |
·基于分段 LASSO 算法的快速全域重建 | 第69-74页 |
·全域稀疏重建步骤 | 第69-71页 |
·分段快速 LASSO 算法 | 第71-74页 |
·数值试验结果与分析 | 第74-83页 |
·单光源重建 | 第75-77页 |
·正则化参数的影响 | 第77-78页 |
·全域稀疏重建对比 | 第78-79页 |
·多光源辨识 | 第79-80页 |
·在体实验验证 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第五章 基于有限元网格聚集的多光源重建正则化框架 | 第84-100页 |
·引言 | 第84-85页 |
·BLT 多光源重建正则化框架 | 第85-87页 |
·基于 lp正则的重建模型 | 第86页 |
·多光源辨识策略 | 第86-87页 |
·多光源重建的正则化框架 | 第87页 |
·数值结果与分析 | 第87-95页 |
·不同能量的双光源重建结果 | 第89-93页 |
·四光源重建 | 第93页 |
·有限元网格对重建结果的影响 | 第93-95页 |
·仿体实验 | 第95-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第六章 全域生物发光断层成像的混合多级重建方法 | 第100-118页 |
·引言 | 第100-101页 |
·基于混合多级自适应有限元的全域生物发光断层成像光源重建 | 第101-110页 |
·全域生物发光断层成像光源重建模型 | 第101-102页 |
·基于混合多级自适应有限元的光源重建 | 第102-103页 |
·混合多级重建流程 | 第103-110页 |
·数值实验及结果分析 | 第110-116页 |
·单光源重建 | 第110-114页 |
·双光源重建 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第七章 总结与展望 | 第118-122页 |
·总结 | 第118-119页 |
·展望 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
研究成果 | 第144-146页 |