| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-48页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-23页 |
| ·认知无线电的提出 | 第17-20页 |
| ·认知无线电的基本定义 | 第20-22页 |
| ·认知无线电的应用场景 | 第22-23页 |
| ·认知无线电的研究历史及现状 | 第23-32页 |
| ·认知无线电的一些代表性研究 | 第23-26页 |
| ·认知无线电的 IEEE 相关标准 | 第26-29页 |
| ·认知无线电网络架构 | 第29-32页 |
| ·认知无线电网络中的资源优化分配 | 第32-37页 |
| ·认知无线电网络中的频谱接入模式 | 第32-34页 |
| ·认知无线电网络中资源优化分配 | 第34-37页 |
| ·凸优化技术 | 第37-46页 |
| ·基本概念与术语 | 第37-42页 |
| ·拉格朗日对偶法（Lagrangian duality） | 第42-43页 |
| ·KKT 最优条件 | 第43-44页 |
| ·非凸优化问题的对偶间隙 | 第44-46页 |
| ·论文主要内容和研究方法 | 第46-47页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第47-48页 |
| 第二章 基于频谱共享的认知无线电网络中的资源分配 | 第48-70页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于主用户通信质量保证的频谱共享的功率优化分配 | 第48-57页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第49-52页 |
| ·优化算法 | 第52-55页 |
| ·算法仿真及分析 | 第55-57页 |
| ·频谱共享系统在衰落信道中的实际实现 | 第57-69页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第58-61页 |
| ·优化算法 | 第61-65页 |
| ·起作用的发射功率约束 | 第62页 |
| ·起作用的干扰约束 | 第62-63页 |
| ·同时不起作用的两种约束 | 第63-65页 |
| ·算法仿真及分析 | 第65-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第三章 基于 OFDM 的认知无线电网络中的资源分配 | 第70-103页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·基于效用函数的跨层资源优化分配 | 第72-85页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第73-76页 |
| ·优化算法 | 第76-82页 |
| ·OFDM 子载波的优化分配 | 第77-80页 |
| ·发射功率的优化分配 | 第80-81页 |
| ·跨层的优化算法 | 第81-82页 |
| ·算法仿真及分析 | 第82-85页 |
| ·基于主用户公平性保护的最优功率分配 | 第85-95页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第87-90页 |
| ·优化算法 | 第90-92页 |
| ·算法仿真及分析 | 第92-95页 |
| ·基于不完美频谱感知的能量有效的功率分配 | 第95-102页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第96-99页 |
| ·优化算法 | 第99-100页 |
| ·算法仿真及分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第四章 基于动态的主用户流量模型的感知吞吐量 | 第103-122页 |
| ·引言 | 第103-106页 |
| ·动态的主用户流量模型 | 第106-109页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第109-114页 |
| ·优化算法 | 第114-117页 |
| ·算法仿真及分析 | 第117-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第五章 结论与展望 | 第122-125页 |
| ·本论文研究总结 | 第122-124页 |
| ·前景展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目 | 第139-140页 |