| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究的现状 | 第12-16页 |
| ·二阶 PPS 的检测和参数估计 | 第13-14页 |
| ·高阶 PPS 的检测和参数估计 | 第14-16页 |
| ·本论文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文主要创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 分数阶傅里叶变换及其简化变换在 LFM 信号检测中应用 | 第20-44页 |
| ·分数阶傅里叶变换的定义 | 第20-22页 |
| ·分数阶傅里叶变换的基本性质 | 第22-25页 |
| ·FRFT 变换性质 | 第22-24页 |
| ·FRFT 与其它时频分析的关系 | 第24-25页 |
| ·FRFT 在分数微积分下的性质 | 第25-31页 |
| ·FRFT 在 LFM 信号处理中的应用及其局限性 | 第31-33页 |
| ·简化的 FRFT 极其在 LFM 信号检测中的应用 | 第33-43页 |
| ·FRFT 能处理 LFM 信号的原因 | 第33-34页 |
| ·简化分数阶傅里叶变换及其主要性质 | 第34-37页 |
| ·SFFT 在 LFM 信号检测与估计中的应用 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 PPS 最高阶相位系数的预判法 | 第44-54页 |
| ·单分量的 LFM 信号预判法 | 第44-47页 |
| ·多分量的 LFM 信号预判法 | 第47-48页 |
| ·立方相位信号的预判法 | 第48-49页 |
| ·多分量 LFM 信号预判法仿真与结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 高阶模糊函数在多分量 PPS 处理中的交叉项分析 | 第54-73页 |
| ·HAF 的定义及其应用 | 第54-57页 |
| ·高阶瞬时矩和高阶模糊函数 | 第54-56页 |
| ·HAF 在 PPS 检测与参数估计中的应用 | 第56-57页 |
| ·HAF 在多分量 PPS 中交叉项分布 | 第57-66页 |
| ·基于 HAF 对称性的多分量 PPS 参数估计算法 | 第66页 |
| ·基于 HAF 对称性的多分量 PPS 参数估计仿真实验 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 高阶 PPS 的相位参数分离算法 | 第73-81页 |
| ·相位系数分离算法 | 第74-76页 |
| ·单分量立方相位信号的参数分离算法 | 第74-75页 |
| ·多分量立方相位信号的参数分离算法 | 第75-76页 |
| ·多分量立方相位信号的参数分离算法 | 第76-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 多项式到厄米多项式变换在时变幅度 PPS 中的应用 | 第81-106页 |
| ·PHPT 变换定义及性质 | 第81-90页 |
| ·厄米多项式 | 第82-88页 |
| ·PHPT 的定义及性质 | 第88-90页 |
| ·基于 PHPT 的常值幅度 PPS 参数估计算法 | 第90-98页 |
| ·常值幅度 PPS 估计算法分析 | 第90-93页 |
| ·常值幅度 PPS 估计仿真实例 | 第93-98页 |
| ·基于 PHPT 的时变幅度 PPS 参数估计算法 | 第98-101页 |
| ·单分量幅度函数的 PPS 估计算法 | 第99-101页 |
| ·多分量幅度函数的 PPS 估计算法 | 第101页 |
| ·时变幅度 PPS 估计仿真 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结论 | 第106-108页 |
| ·工作总结 | 第106-107页 |
| ·工作展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目 | 第119-120页 |
