AOI系统中并行算法应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·AOI系统发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外AOI系统发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内AOI系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·并行计算的发展现状 | 第12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·文章结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 自动光学检测系统介绍 | 第14-21页 |
| ·AOI检测原理和结构框架 | 第14-15页 |
| ·AOI检测原理 | 第14页 |
| ·AOI系统结构框架 | 第14-15页 |
| ·照明模块 | 第15-17页 |
| ·光源选择 | 第15-16页 |
| ·照明方案 | 第16-17页 |
| ·运动控制模块 | 第17-18页 |
| ·伺服电机和驱动器 | 第17页 |
| ·运动控制平台 | 第17-18页 |
| ·图像采集模块 | 第18-19页 |
| ·相机 | 第18页 |
| ·图像采集卡 | 第18-19页 |
| ·光学镜头 | 第19页 |
| ·图像处理模块 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 自动光学检测系统中图像处理算法 | 第21-35页 |
| ·图像滤波 | 第21-23页 |
| ·均值滤波 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·图像边缘提取 | 第23-27页 |
| ·图像边缘定义及边缘特征 | 第23-24页 |
| ·基于梯度的边缘检测 | 第24-27页 |
| ·图像阈值分割 | 第27-31页 |
| ·直方图阈值法 | 第27-28页 |
| ·最大类间方差法 | 第28-30页 |
| ·Niblack方法 | 第30-31页 |
| ·Bernsen算法 | 第31页 |
| ·图像数学形态学运算 | 第31-34页 |
| ·膨胀运算 | 第32-33页 |
| ·腐蚀运算 | 第33页 |
| ·开闭运算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 AOI中图像处理的多核并行加速 | 第35-59页 |
| ·多核并行的基本概念 | 第35-41页 |
| ·并行加速原理及并行计算机架构 | 第35-37页 |
| ·并行计算性能度量标准 | 第37-38页 |
| ·并行计算实现关键点 | 第38-39页 |
| ·并行编程语言与模型的选择 | 第39-41页 |
| ·图像灰度化的并行加速 | 第41-46页 |
| ·可并行性分析 | 第41页 |
| ·并行实现 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·图像平滑滤波的并行加速 | 第46-48页 |
| ·滤波可并行性分析 | 第46页 |
| ·并行实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·边缘检测并行加速 | 第48-51页 |
| ·边缘检测可并行性分析 | 第48页 |
| ·并行实现 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·Otsu算法的并行加速 | 第51-55页 |
| ·Otsu算法的可并行性分析 | 第51页 |
| ·全局Otsu自动阈值二值化并行实现 | 第51-52页 |
| ·局部Otsu自动阈值二值化并行实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·腐蚀运算并行加速 | 第55-58页 |
| ·腐蚀运算可并行性分析 | 第55页 |
| ·腐蚀运算的并行实现 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 AOI中图像处理GPU并行加速 | 第59-69页 |
| ·GPU简介 | 第59-63页 |
| ·GPU的硬件架构 | 第59-60页 |
| ·CUDA线程 | 第60-62页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第62-63页 |
| ·Otsu自动阈值二值化GPU并行加速实现 | 第63-64页 |
| ·采用全局存储器的并行实现 | 第63-64页 |
| ·采用共享存储器的优化并行实现 | 第64页 |
| ·加速效果比较 | 第64页 |
| ·各种图像处理的 GPU 并行加速效果 | 第64-66页 |
| ·图像灰度化加速效果 | 第65页 |
| ·均值滤波加速效果 | 第65页 |
| ·Prewwit边缘检测加速效果 | 第65-66页 |
| ·加速效果分析 | 第66页 |
| ·性能优化 | 第66-68页 |
| ·线程束 | 第66-67页 |
| ·显存带宽 | 第67页 |
| ·SM执行资源 | 第67页 |
| ·指令带宽 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 1．计算机多核处理器平台上并行处理代码 | 第75-79页 |
| 2．GPU平台上并行处理代码 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得研究成果 | 第82-83页 |
| 1．发表论文 | 第82页 |
| 2．获奖项目 | 第82-83页 |
