| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究的主要内容、方法和技术路线 | 第12-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究的主要方法 | 第13页 |
| ·研究的技术路线 | 第13-16页 |
| 2 房地产企业竞争力相关理论 | 第16-20页 |
| ·企业竞争力的定义 | 第16页 |
| ·企业竞争力理论学派 | 第16-18页 |
| ·资源学派 | 第16-17页 |
| ·能力学派 | 第17页 |
| ·市场结构学派 | 第17-18页 |
| ·企业竞争力特征 | 第18-20页 |
| 3 我国房地产企业竞争力分析 | 第20-34页 |
| ·我国房地产企业发展现状 | 第20-25页 |
| ·我国房地产企业发展规模 | 第20-22页 |
| ·我国房地产企业经营现状 | 第22-25页 |
| ·我国房地产企业竞争力概述 | 第25-27页 |
| ·我国房地产企业竞争力的定义 | 第25-26页 |
| ·房地产企业竞争力的特异性 | 第26-27页 |
| ·我国房地产企业竞争力基本特征 | 第27-29页 |
| ·价值性 | 第28页 |
| ·产品特性 | 第28页 |
| ·整合性 | 第28-29页 |
| ·动态性 | 第29页 |
| ·环境性 | 第29页 |
| ·我国房地产企业竞争力构成要素 | 第29-34页 |
| ·资源要素 | 第30页 |
| ·盈利能力要素 | 第30-31页 |
| ·持续发展要素 | 第31页 |
| ·创新要素 | 第31-32页 |
| ·成长要素 | 第32-34页 |
| 4 我国房地产企业竞争力评价模型 | 第34-52页 |
| ·我国房地产企业竞争力评价指标体系构建 | 第34-39页 |
| ·我国房地产企业竞争力评价指标选取原则 | 第34-35页 |
| ·我国房地产企业竞争力评价指标初选 | 第35-38页 |
| ·构建我国房地产企业竞争力评价指标体系 | 第38-39页 |
| ·我国房地产企业竞争力评价方法模型 | 第39-47页 |
| ·我国房地产企业竞争力评价方法选取 | 第39-41页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络算法原理和流程 | 第43-47页 |
| ·基于 BP 神经网络我国房地产企业竞争力评价模型设计 | 第47-52页 |
| ·BP 神经网络结构确定 | 第47-48页 |
| ·确定各层节点数及激励函数 | 第48-49页 |
| ·选取 BP 神经网络训练样本 | 第49页 |
| ·样本数据标准化处理 | 第49-50页 |
| ·房地产企业竞争力评价模拟 | 第50-52页 |
| 5 基于 B P 神经网络我国房地产企业竞争力实例研究 | 第52-74页 |
| ·BP 神经网络样本的选取 | 第52页 |
| ·样本数据采集和归一化处理 | 第52-56页 |
| ·采集样本数据 | 第52-55页 |
| ·数据归一化处理 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络训练实现 | 第56-63页 |
| ·网络样本期望值的确定 | 第56-60页 |
| ·BP 神经网络算法的改进 | 第60-61页 |
| ·BP 神经网络运算结果 | 第61-63页 |
| ·评价结果的分析和应用 | 第63-74页 |
| ·评价结果在政府层面的应用 | 第63-65页 |
| ·分类分析企业竞争力，提出对策 | 第65-69页 |
| ·相互比较，找出差距 | 第69-71页 |
| ·竞争力因素分析，提高企业竞争力 | 第71-74页 |
| 6 结论与建议 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·后续研究建议 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文 | 第82页 |