| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·选题的背景 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究文献综述 | 第12-17页 |
| ·国外相关研究文献综述 | 第12-14页 |
| ·国内相关研究文献综述 | 第14-16页 |
| ·研究文献述评 | 第16-17页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| 2 低碳经济和财务风险的相关理论 | 第19-23页 |
| ·低碳经济和能源消耗型企业财务风险的相关概念 | 第19-20页 |
| ·低碳经济的概念 | 第19页 |
| ·能源消耗型企业的概念 | 第19页 |
| ·财务风险的概念 | 第19-20页 |
| ·低碳经济和财务风险的基础理论 | 第20-22页 |
| ·可持续发展理论 | 第20页 |
| ·循环经济理论 | 第20-21页 |
| ·功效系数法 | 第21页 |
| ·神经网络理论 | 第21-22页 |
| ·低碳经济对能源消耗型企业财务风险的影响 | 第22-23页 |
| 3 低碳视角下能源消耗型企业存在的财务风险及其成因分析 | 第23-27页 |
| ·低碳视角下能源消耗型企业存在的财务风险 | 第23-24页 |
| ·筹资数额多且期限长加大筹资风险 | 第23页 |
| ·低碳技术投入加大投资风险 | 第23-24页 |
| ·碳税和碳权增加运营风险 | 第24页 |
| ·低碳社会责任增加经营风险 | 第24页 |
| ·低碳视角下形成能源消耗型企业财务风险成因分析 | 第24-27页 |
| ·能源价格的转变 | 第24-25页 |
| ·生态环境政策的转变 | 第25页 |
| ·企业低碳目标的转变 | 第25-26页 |
| ·企业财务风险管理目标的转变 | 第26-27页 |
| 4 基于遗传算法的BP神经网络财务预警模型构建 | 第27-32页 |
| ·样本选择 | 第27页 |
| ·样本的选取原则 | 第27页 |
| ·样本的组成 | 第27页 |
| ·指标选择 | 第27-29页 |
| ·指标的选取原则 | 第27-28页 |
| ·指标的组成 | 第28-29页 |
| ·模型构建 | 第29-32页 |
| ·BP神经网络理论 | 第29-30页 |
| ·遗传算法理论 | 第30页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络模型优化结构设计 | 第30-32页 |
| 5 基于遗传算法的BP神经网络财务预警模型实证分析 | 第32-40页 |
| ·实证设计步骤 | 第32页 |
| ·数据预处理 | 第32-34页 |
| ·指标筛选 | 第32-33页 |
| ·数据归一化 | 第33-34页 |
| ·实证分析 | 第34-40页 |
| ·BP神经网络算法实现 | 第34-36页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络实现 | 第36-38页 |
| ·实证结果分析 | 第38-40页 |
| 6 低碳视角下能源消耗型企业预防财务风险的措施 | 第40-42页 |
| ·建立低碳财务管理思想 | 第40页 |
| ·合理控制低碳技术投入成本 | 第40页 |
| ·利用低碳优惠政策降低运营风险 | 第40-41页 |
| ·运用财务指标建立财务预警系统 | 第41-42页 |
| 7 结论 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第46页 |